编辑｜刘洋雪
对于历史悠久的中央处理器（CPU）而言，过去几年颇为落寞。这个曾经引领计算革命的标杆性产品，近年来随着由图形处理器（GPU）驱动的生成式AI崛起而被挤到一边——而如今GPU的用途早已远不止图形处理。
但现在，市场注意力正重新回到数据中心计算的核心大脑——CPU。不过如今有一个重大变化：与过去不同，英特尔将不得不与他人共享聚光灯，甚至未必会成为最大的赢家。
在过去两周里，三家服务器CPU公司——英特尔、AMD以及Arm——相继公布了财报，每家公司都传递出一个信号：未来几年服务器CPU市场规模，将远超此前预期。
英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）在4月表示：“最近几个月，我们已经看到明确迹象表明，CPU正在重新确立自己作为AI时代不可或缺的基础地位。这并非我们一厢情愿的判断，而是来自众多客户的真实反馈。”
Arm预计，到2030年服务器CPU市场规模将达到1000亿美元。而本周，AMD将其自身预估翻倍，上调至1200亿美元。去年，这三家公司的数据中心营收总和为340亿美元。
如此规模的市场扩张无疑将给这些公司带来巨大利好，但也要放在大背景中来看：仅在接下来的两个季度里，英伟达预计就能从数据中心销售中获得超过1500亿美元的收入。
在2022年ChatGPT发布之前，服务器很少需要借助GPU来完成复杂的数学计算。配备昂贵GPU的服务器属于性能过剩，数据中心客户大多购买CPU服务器来运行网站、数据库、应用程序以及其他传统工作负载。典型的服务器配置通常包含两颗英特尔服务器CPU。
2021年数据中心算力市场还是英特尔与英伟达双强角逐，英特尔一度占据70%份额。但AI革命彻底改写格局，到去年底，英特尔市场份额仅剩7%。
但在生成式AI热潮兴起四年后，CPU正在强势回归。原因在于，AI工作负载正开始从数学密集型的模型训练，转向更为多样化的模型运行过程，即推理。2026年的重大转折点是AI智能体（AI agents）：一种软件，能够利用AI模型仅凭简单的对话式提示就完成一系列复杂任务。如果预测成真，几年之内，AI智能体将大量涌现，数量多到在企业网络中甚至会超过人类。
AI智能体的推理消耗速度远超人类操作。因此，今年即将上线的价值数千亿美元的数据中心，正是为了支撑这一趋势而建设的。由于AI对数学计算的强烈需求，GPU仍将是主要开支。
但智能体终究是软件，而软件要在CPU上运行。
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狗仔卡
发表于 2026-5-10 07:03 PM
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