人工智能，是时候严肃对待了

源济

《华尔街日报》2014年 09月 03日 11:26

MGM / POLARIS / STANLEY KUBRICK
电影《2011太空漫游》（"2001: A Space Odyssey"）剧照。

智能机器的时代已经到来，只是这些机器看起来绝非我们想的那个样子。拜托忘记电影里的那些形象吧，它们既不是《2001太空漫游》(2001: A Space Odyssey)里的超智能电脑HAL，也完全不是斯嘉丽·约翰逊(Scarlett Johansson)在影片《她》(Her)中的无主体声音。其实，它们更像是昆虫甚或是真菌“思考”时的作为。（什么，你连黏菌能破解迷宫都不知道？）

近来，人工智能已经从一种学术方面的好奇变成了一件对人类生活有重大影响的事。谷歌公司(Google Inc.)使用人工智能将安卓(Android)系统的语音识别准确性提高了25%。美联社(Associated Press)将出版人工智能撰写的商业新闻。Facebook Inc.也使用了人工智能，以提高在你的屏幕上显示的帖子对你的有用程度。

在人工智能史上的这个时点，特别有意思的一件事是，人工智能不再仅仅是科技公司才能用了。初创企业也开始尝试用人工智能来解决问题，至少对我而言，其适用性着实令人讶异。

以广告文案为例。唐·德雷珀(Don Draper)时代的“广告狂人”(Mad Men)是否能够预见，到下个世纪初，他们会被机器所取代？而这恰是一个名为Persado的公司的目标。

Persado只做一件事，而且从它的客户名单（包括花旗集团(Citigroup Inc.)和摩托罗拉移动(Motorola Mobility)）来判断，它干得不错。该公司写广告电子邮件和登陆页面（如果你点了其中一封电邮的一个链接就会跳转到的页面）。

例如：Persado的引擎在一家美国顶尖无线运营商发出（当其想要说服其客户续签合约、升级为更好的套餐或者花钱时）的所有类型邮件中获得使用。

传统上，广告文案会来写这些邮件；相关公司可能会针对一小组客户测试多项候选广告，以选出最佳的一个。

但是Persado的软件把广告拆解为五个组成部份，包括情绪字眼、产品特点、行动呼吁乃至文本和相应的图片的位置。通过对它们进行数百万种方式的重排组合，然后把基本特征提炼为八封或者更多的测试邮件发给一些客户，Persado称其可以有效判断最佳的可能方案。

Persado的销售主管惠特尔(Lawrence Whittle)说：“一个富有创意的人类当然不错，但存在随机性，我们已经通过建立语言本体论排除了随机性。”

数据说明一切。Persado称，就拿发送邮件尝试说服移动订户续订的任务为例，初步试验显示，有了Persado的人工智能帮忙后，点击率提升了195%。

再举一个说明人工智能发挥真正作用的例子。像Persado一样，X.ai也是一家初创公司，它开发的人工智能机器人专注于做一项任务，并力求完美，那就是安排会面。X.ai的虚拟助手Amy既不是一个网站也一个应用程序。她是一个你发送电子邮件时可以抄送的“人”：当你想要发邮件安排一次会面时就可以抄送她。她的唯一“接口”就是电子邮件，她会收发邮件，就像一个真正的助理那样。有了Amy，你就不必来回发送电子邮件，为找到一个方便的会面时间或午餐地点而操心了。Amy会流利地与他人沟通，但仅限于他或她时间安排方面的话题。 X.ai的创始人莫滕森(Dennis Mortensen)说，这听起来似乎是一项简单的工作，其实不然，因为Amy必须与真正的人类进行沟通，而对方也许甚至不知道她是个人工智能机器人，她必须做到不出纰漏。

通过电子邮件与Amy对话已经可以相当顺利地进行。莫滕森让Amy来安排我们的会面，在写到自己什么时候方便时，我故意含糊其辞，尽管如此，Amy还是成功了。不过，这一定程度上归因于Amy仍处在“培训”阶段，一旦她遇到不明白的问题，就会交由X.ai的人类员工来解决。

这听起来像是作弊，但每个人工智能系统都需要有一个数据体来进行初始“培训”。对Persado来说，这个数据体就是发送到欧洲预付费手机用户、敦促其进行充值或选择特别套餐的短信。对Amy来说，这个数据体是10万个通过电子邮件发送的会议请求。有趣的是，X.ai的工程师曾考虑使用世界上最大的电子邮件公共数据库之一——安然(Enron)电子邮件，但安然电子邮件有太多的机关，不能算是好的样本。

这两个系统以及与之类似的系统之所以能够精确地工作，是因为它们的制造者决定解决尽可能精确界定的问题。Amy不必谈论天气，只会讨论你希望将会议安排在何时何地。而Persado的系统不会提出耐克下一次的广告活动。

去年，谷歌展示了其深度学习系统可以学会将一张猫咪图片在数百万张从互联网上扒下来的图片中识别出来，而之前从来没有人告诉过它猫咪是何物。这并不是件难事，但不难看出其中预示的趋势——知识工作者效能的提高。莫滕森估计，目前全球已有8,700万知识工作者，他们每年安排100亿次会议。随着更多针对其工作具体部分的工具的出现，他们或可以将精力放在只有人类才能做的事情上，比如创造性。

Christopher Mims