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欧洲最年轻的白手起家亿万富豪诞生:25岁,从高中辍学开始

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发表于 2026-8-17 08:47 PM | 显示全部楼层 |阅读模式


欧洲最年轻的白手起家亿万富豪诞生:25岁,从高中辍学开始

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詹姆斯·达科姆(James Dacombe)当年从高中辍学,创办了自己的第一家公司。如今,他新创立的AI芯片公司Olix以33亿美元估值完成融资,他也由此成为欧洲最年轻的白手起家亿万富豪。


图片来源:RANDY SHROPSHIRE/GETTY IMAGES


原文标题:《英国AI芯片公司创始人成为欧洲最年轻白手起家亿万富豪


2017年,詹姆斯·达科姆高中辍学,创办大脑监测初创公司CoMind。四年后,他获得蒂尔奖学金,放弃进入大学深造,专心打造自己的第一家创业公司。


如今,这位25岁的年轻人凭借成立仅两年的芯片公司Olix,以及在CoMind中的持股(他目前仍在运营该公司,具体持股比例未披露),成为欧洲最年轻的白手起家亿万富



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Olix总部位于伦敦,成立于2024年。8月初,该公司从纽约投资公司Fundomo、纳斯达克上市芯片设计公司Arm、美国量化基金Hudson River Trading以及Netflix联合创始人里德·哈斯廷斯等投资者处融资3.12亿美元,估值在六个月内增长两倍,达到33亿美元。英国政府的主权AI基金也参与了本轮投资。新一轮融资后,据估计持有公司30%股份的达科姆跻身十亿美元俱乐部。他还持有CoMind 12%的股份,公司2025年8月融资1.025亿美元,但未披露估值。Olix和CoMind均未回应福布斯的置评请求。


算上达科姆全球如今有11位尚未年满30岁的白手起家亿万富豪。其中只有四位来自美国以外达科姆是其中之一


仅次于达科姆的欧洲第二年轻白手起家亿万富是热门AI代码编辑公司Cursor的联合创始人阿维德·伦内马克Arvid Lunnemark,现年26。这位瑞典人赴美就读麻省理工学院,2022年与三位大学好友共同创立该公司现居旧金山。当地时间8月14SpaceX以600亿美元收购Cursor,伦内马克与三位联合创始人的财富均几乎翻倍,估计达到24亿美元。Cursor联合创始人中出生最早的是苏阿莱·阿西夫Sualeh Asif,他是巴基斯坦人,同样26岁。巧合的是,近日又有一位26岁瑞典亿万富豪的财富几乎翻倍,他就是Lovable联合创始人法比安·赫丁Fabian Hedin


赫丁住在斯德哥尔摩,比伦内马克大几个月。去年12月,他的"氛围编程"初创公司以66亿美元估值融资,他由此成为亿万富8月12Lovable宣布以133亿美元估值再融资4亿美元,赫丁的身家几乎翻倍,估计达到31亿美元。



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这些年轻巨头正身处一股蔓延全球创业热潮之中这股浪潮正以惊人的速度催生一波越来越年轻的亿万富


在美国,最年轻白手起家亿万富的头衔在过去一年里已数次易主。


目前,全球最年轻白手起家亿万富是美国苏里亚·米达Surya Midha,去年10月,他联合创立的AI招聘初创公司Mercor以100亿美元估值融资,时年22岁的他身家增至22亿美元。米达在这一头衔的争夺中险胜联合创始人布伦丹·富迪Brendan Foody和阿达什·希马思Adarsh Hiremath两人都比米达大约两个月(他们现在都23岁)米达当时是Polymarket的·科普兰Shayne Coplan手中接过这一头衔,时年28岁的科普兰则是在几周前从Scale AI的Alexandr Wang手中夺过这一殊荣,后者时年29岁。


达科姆的大手笔押注是基于这样一个理念:英伟达AI芯片很强大,但并非所有任务都需要用它来完成。他的思路是针对AI模型推理阶段即模型生成输出的阶段)的不同环节开发专用芯片,而非只使用单一类型的芯片。Olix芯片还采用光子技术,数据以光而非电信号的形式在芯片之间传输,因而有助于减少延迟和功耗。公司还刻意避开了目前供不应求的昂贵高带宽存储硬件。根据公司新闻稿,Olix计划在2027年下半年将芯片交付到客户手中。


入局的对手越来越多。总部位于硅谷的d-Matrix获微软投资,其Corsair芯片已开始销售;MatX、Etched以及伦敦的Fractile等初创公司过去一年也都完成了大额融资。


英伟达也加入这场角逐。去年12月,这家芯片巨头与Groq签署一项200亿美元的授权协议Groq创始人乔纳森·罗斯Jonathan Ross曾参与谷歌张量处理单元TPUAI芯片的早期工作。在创立Olix之前达科姆并未有芯片行业工作经验,但他似乎认为,自己在CoMind积累的光子技术经验能赋予这家新创公司优势,使其在与Groq及其他芯片巨头的竞争中不落下风如今业内资本充裕,足以为所有创意提供支持,但最终的巨额回报只会属于技术胜出的那一方。


正如达科姆近期对《金融时报》所言:如今,如果能以低成本向海量用户快速运行超强大的(大语言模型),就能获得极为可观的经济回报。因此,分解计算任务,针对特定任务环节采用专精于此的定制芯片,就能带来非常大的收益



本文译自:

https://www.forbes.com/sites/aliciapark/2026/08/15/british-ai-chip-founder-becomes-europes-youngest-self-made-billionaire/


文:Alicia Park

翻译:Lemin

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