赵勇
DeepGlint 创始人
大家好，我叫赵勇，是一个计算机工程师。
我们是专注在计算机视觉方面的人工智能公司，而我的理想之一就是能够从视觉里面去挖掘洞见。
我想先给大家解释一下，什么是人工智能？
这张照片是在哈佛大学的一个实验室里拍摄的。
我曾经有个导师叫做汉斯皮特·菲斯特，他希望了解人类大脑内部的这些神经元到底是怎么连接起来的。 于是他在哈佛大学做了一件事儿，发明了一个精度极其高的扫描仪，它能够对大脑物体的三维结构进行纳米级别的扫描。
我们看到的这张照片，是在不足一粒盐大小的大脑组织里面，神经元和神经突触的连接关系，当这张照片被拍摄下来的时候，使用了一种计算机技术，为每一个神经元分配了一个颜色，方便人们去理解它。
图片生成的时候，他们觉得这张图漂亮极了，很像彩虹，所以他们就把这个项目命名为「Brainbow」。
It's about a brain but it's like a rainbow, so it's brainbow.
当我们看到「Brainbow」的时候，让我们感到非常非常震撼，我们非常希望知道在这每一个小小的神经元里面，到底发生了什么，使得我们变成了如此不同的一种生物。
整个IT行业的发展伴随着编程技术的成熟，什么叫编程技术呢？
让计算机把程序员的策略和思维，或者是规划，一个步骤一个步骤的实现出来，这个叫Programming，对吧。
那么我们去构建一个人工的大脑，然后教这个脑子一些东西。
如果我们的教育方法得当，教材比较合适的话，显而易见，我们会发现这个机器原来学会了一些东西，并且可以开始为我们服务了。
这个东西就是人工智能。
我自己的领域是聚焦在计算机视觉，我发现所有的摄像头都非常非常的糟糕。
举一个例子，我有一个目标，希望能够让摄像头像人的眼睛一样，在很远的地方识别出来一个人，他是张三，他是李四。
可是后来发现，无论我们用多么清晰的摄像头，我们远距离所拍摄到的人脸，都非常的不清晰。
这个时候我明白，原来人的眼睛不是这么工作的，在我们视网膜上，我们90%的像素集中在一个非常小的点上，这个点叫黄斑。
这个点有多小呢？如果你把眼球的中心和这个黄斑形成一个锥体的话，这个锥体的角度大概只有2.5度，只有这么小。 如果10米以外站着一个人，你用眼睛盯着他的左眼，会发现其实你看不见他的右眼，当你看着这个同学的时候，会发现如果视线不转移，也看不清他旁边那个同学。
也就是说我们人类的视觉，它是非常聚焦的，它在每一个时刻几乎把所有的分辨率都用来看清楚一个东西。 然后根据这个内容的变化，不停的扫描来看清所有的东西，所以根据这个原理，我们就发明了一种相机，把它叫人眼相机。
我们把人眼相机拿到清华大学的体育场上去，观测在这个球场上踢球的同学，我们试图去抓住每一个人，并且把他们的面部拍摄下来，如果这个球员的面部照片在我们的数据库里的话，我们就会非常精确的猜测出来，他是谁。
这种技术可以帮助我们在很远的距离拍摄，如果现在最优秀的人脸识别技术，可以在四五米的距离识别一张脸，那么我们可以在五十米外精确识别一张脸。
还有一个非常有趣的地方，几乎所有的动物都有两只眼睛，有两只眼睛的目的是什么？ 当我们的视线交叠，在那个地方的每一个物体都被两个眼睛同时看到了，从不同的角度去观察同一个物体，会帮助我们得到一个深度的概念，帮助我们去重建一个三维立体的概念。
所以我们也发明了一种同样原理工作的摄像头，它可以用多个眼睛去注视同一个场景，能够恢复场景里每一个点，这个物体在空间中的三维的位置，有了这些信息之后，我们就可以对它们的行为，做非常高精度的理解。
比如说像这个例子里面，有很多人在一个房间里走来走去，但是我们可以清晰的知道他们的相对关系、位置关系、速度、加速度、身高，包括他们的肢体动作。
这个视频我们是在街头拍摄的，我们希望识别出来这里面的每一个东西，无论是汽车、自行车、行人，还是其他的非机动车辆。
我们训练了一个人工智能的模型，然后每天教它看不同牌子的车子，它是哪个厂商制造的，它是什么型号的，它是哪一年的款，它的车牌号码是什么，里面的司机有没有戴安全带，它的车窗上贴没贴年检标，它的年检标有没有过期。 然后我们再对行人进行观测，他有没有抱小孩，他有没有背包，他有没有留胡子，他有没有戴眼镜，所有的这些信息都会被我们解析下来。 你可能要问为什么要做这些事情呢？
这是一个经典的好莱坞电影镜头，描述的是CIA或者FBI在美国的街头巷尾，甚至全世界的任何一个角落里面，寻找一个嫌疑人，寻找一个恐怖分子时候的流程。
我可以告诉你们那些东西都是吹牛的，这些事情根本就没有发生过，即使在科技如此发达的美国。 好莱坞一般会提前三十年，帮助我们把未来建设出来，但是要由谁来把这些未来实现呢？由我们这些命苦的工程师们。
我今天可以很光荣的告诉大家，我们可以做到刚才你在这个视频里看到的每一件事情。 我们可以远距离的在茫茫人海中，找到每一个人的脸，认出他们是谁，甚至可以认出他所开的汽车品牌。
然后根据我们大数据，连接回来的结果，跟踪每一辆汽车，每一个行人，每一张脸，在每一个国家，每一个城市，每一个街道里出现的频率和顺序。
这样的技术真的可以帮助我们，把整个世界上发生的每一件事情都记录下来，重要的不光是记录下来，而且是发掘里面的洞见，让我们知道这个世界上，到底发生了什么事儿。
这些技术不光是对安全行业非常有帮助，其实对我们的社会管理、智慧城市构建，甚至对于我们去寻找一个失踪的孩子来说，都是非常有帮助的。
我们也试图把这样的技术放在汽车上，让汽车看得懂它周围发生的事情，从此来做一个决策去开车，所以我们通过视觉系统，发明了一套自动驾驶的技术。
我们的技术已经在北京实现，它可以帮助汽车在北京这样非常不友好的交通的环境里，很安全的开一辆汽车了。
今年的二月份，中央电视台的《焦点访谈》节目报道了我们的这辆车。
这是北京的三环，记者坐在驾驶座上，但是他不能够去碰这个车的任何东西，因为我们把车设置到了完全自动驾驶的模式上。 汽车绕着北京的三环开了一圈，48公里，在这个路程的前半部分这位记者非常的害怕，他看到车子自己在行驶，方向盘自己在动，自己在换道、超车等等。 他非常担心自己被汽车杀掉，到了中程的时候，他才慢慢安定下来，到了最后一程的时候，我发现他睡着了。
这就是人工智能技术可能对我们未来生活带来的改变。
再给大家分享另一个现实。
如果把食道癌、胃癌跟肠癌算起来的话，消化道癌症是杀死人类的第一大癌症。
但是非常不幸的是，在我们的食道里、肠道里，几乎没有什么感知细胞的，所以当病变在身体内部开始发生的时候，我们自己感觉不到，等我们感觉到的时候，往往都是癌症晚期。 所以我非常希望能够发明一项技术，它能够在我们体内告诉我们不知道的事儿，于是我在公司内部启动了一个项目叫「内幕消息者」，希望我们的身体里也有一些知道内部消息的“人”，能够告诉我们的健康有没有出什么问题。
我们已经跟医院合作了，这项技术是把一个摄像头放到体内，它走一圈，然后看看你体内有没有可能病变的地方。 现在我们的摄像头已经可以精确的去知道什么地方有息肉腺瘤，甚至是恶性肿瘤的存在，当它发现有可疑时，能够引导设备去掐一块肉下来，然后拿出体外做活检。
哈佛大学医学院去年发表了一个结果，发现即使哈佛医学院的医生在做肠道内窥镜检查的时候，也会漏掉6%到27%的病变。 而现在我们用计算机视觉技术，已经可以把漏检率降到1%以下，也就是说我们已经超过哈佛大学医学院最好的医生了。
这张照片显示的是银河系，我为什么要选择张照片呢？
今天我们发现银河系大约有3000亿颗恒星，非常非常多，可是你们知道我们人脑子里面有多少个神经元吗？
可能要超过这个数字了，Brainbow项目现在的进展结果告诉我们，每一个人的脑子，无论他聪明还是不聪明，大约都有两千亿到四千亿个神经元。
这么一个复杂的系统它意味着什么？它的潜力有多少？它是怎么工作的？这一直是一个现在还在解决的难题。
我还想跟大家探讨一个非常庸俗的话题叫奇点，因为我过去的一个同事，他写了一本书叫《奇点临近》，使社会引起了一场大辩论。
什么叫奇点？
在数学里面叫Singularity，在这里面是个比喻，它描述的是当一些关键的因素快要到来的时候，当翻过这个点的时候，世界就会有一个翻篇式的体验。
什么叫翻篇式的体验？
翻过去再也回不来了，这个世界就不一样了。
那么这个问题怎么来的呢？我给大家举几个例子。
在工业革命发生以前，全世界有98%的人口是农民，他们要靠在农田里面耕作，才能够养活自己。
但是当农业机械化发生了以后，农民的数量越来越少，都失去了工作，他们干什么去了呢？到城市里面找了份工作，变成了工人。 用今天比较流行的话来说产业升级了，他们从农民变成了工人，这个世界进入到了工业世界。
仅仅在120年前，全世界有一个非常流行的职业叫马车夫，现在这些人只能在公园里面找到工作了，而且这个职业的人非常少。
汽车司机的命运在未来三十年后，可能也会发生变化，如果自动驾驶技术不断成熟下去，也许就在十年之后，我们盼来的车不再是人类开的车了，而是自动驾驶汽车。
人工智能会带来什么改变呢？其实已经带来了。
我有一次去参观一个大公司的呼叫中心，里面有几千人在那边工作，每个人都戴着耳麦，前面放着一本册子，里面有五百个问题，标准答案都写好了。
他们只要经过一两天的培训就可以上岗，工作就是听一个问题，然后迅速的找到答案，把这个答案念到电话那边的顾客那儿去。 而今天随着语音识别技术的发展，这样的工作是完全可以被人工智能来取代的。
很快，至少我是知道在美国，很多时候你给银行、煤气公司或者水公司打电话，回答你问题已经不再是真的人了。
那人的命运是什么？
我们的肌肉已经被机器取代了，我们的腿已经被车轮子取代了，我们就剩下脑袋了。 我们总是说，脑袋越来越大了，四肢越来越弱了，如果脑袋都被人工智能取代了，那我们的命运是什么呢？
坦率地说大家不用担心，作为一个人工智能的从业者，我给大家分享这么一个事儿。
整个智能系统分为三个层次，感知、认知、意识层次。
什么是感知？比如视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉，这些感觉是感知。
有了感知你才会要做一些判断，做一些推理，记住一些东西，这个层次叫认知。
但是在这两个层次之上还有一个叫意识consciousness，意识负责什么的？它负责一些虚幻的东西，一些很飘的东西。
比如说创造力，一个从来没有发生过的事情，被你创造出来了，比如说哲学，比如说艺术。
创造力和想象力是我们意识层次里面非常重要的能力。 在科研领域，目前为止对意识层次还没有任何理解，所以从短时间来讲，我们根本看不到任何机器取代人类大脑的迹象。
不是短时间，我认为五十年内也不会发生，我们会有任何能力去产生有价值的意识。
也就是说未来的人们，一定要去做有创造力的工作，有想象力的工作，能够推出一个比昨天更好的产品的工作，这样才能够在这个世界上有立足之地 。
所以呢，我认为人工智能并不是一个新的奇点，它也不会取代人类。
它更多的是帮助我们人类升级，让我们有一些工作效率变得更高，让我们把一些事情做得更好，让我们的生活变得更加便利，寿命变得更长，这是我对人工智能未来的展望。
狗仔卡
发表于 2018-10-4 02:34 PM
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