罗胖说,接下来的话题比他的脸都大,比某人的肾都虚——
除了AlphaGo大战李世乭,人工智能还在2016年怒刷了几次存在感。 人工智能Watson只用了几秒钟就读完鲍勃·迪伦的作品,得出了结论——

Watson只用了十几分钟,读完2000万页医疗文献(纸张厚度相当于20多个腾讯大厦),给出医疗建议救了患者一命。

人工智能领域,已经是所有科技公司都已派遣重兵进入的领域。 
李彦宏 - 百度CEO

里德·霍夫曼 - LinkedIn创始人
人工智能也可能就是下一只即将起飞的黑天鹅。 
◇◆◇ 罗胖身为文科生,虽然对人工智能领域缺乏了解,但通过半年的学习,总结出了人工智能的三个特点,也恰恰是人们对于人工智能认识的三个误区: 1. 人工智能不是复制人类,而是完全不同的一种存在。 
人的能力有限,所以思维方式是尽量去做简化。 机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦。你在打游戏的时候,他在学习,你在休息的时候他还在学习。  
人工智能很像是家长口中的别人家孩子……
人类善用抽象、类比等方式归纳总结形成自己的知识体系,这样便于理解和传播。 
但是机器的能力足够强,它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。
可以说人工智能的思考模式与人类有着本质的不同。 
戴文渊 - 第四范式创始人 运用机器思维的亚马逊公司,拥有3亿用户,就可以根据每个人的大数据,运算出三亿个结果,给每个人展示一家独特的店。
人工智能之所以能在2016年大放异彩,是因为具备了几个重要前提条件:算法、硬件和大数据。 
 
黄仁勋 - 英伟达公司老板
这里罗胖重点说明的是大数据对于人工智能发展产生的影响。 
人类通过“定义”去归纳事物特征,进行识别。但在人工智能的逻辑里,它并不关心“定义”是什么。 只要给它足够多、足够准的数据,它就能用跟人完全不同的思路,通过深度学习输出你要的答案。  
人工智能通过识别上千万张猫的图片,来学习足以定义猫的“算法”。
人工智能在这个方面与人有相似之处,都是通过“见世面”来进行学习。 
波特·斯图尔特 - 美国联邦最高法院大法官
2. 人工智能并没提高玩家参与的门槛,而是把门槛降低了。

由于大数据和深度学习的运用,各领域的人工智能在算法层面被打通,大量的人都可以做算法工程师,参与门槛被大幅降低。
这也导致在人工智能领域,数据的重要性超越了算法。  
李飞飞 - 原斯坦福大学人工智能实验室主任,跳槽去了谷歌。

王煜全 - 咨询专家, 开放人工智能算法,只为获取更多数据。
所以,人工智能不再有高不可攀的门槛,大量的创业者都可以在其中找到机会。 
傅盛 - 猎豹浏览器转型人工智能公司
中国拥有其他国家都不具备的规模优势,意味着可以整合足够多的产业链,搜集到更多的数据。

所以我们有理由相信,中国未来会在人工智能领域大展拳脚。 
3. 人工智能不是人的延伸,而是人的替代。 
自人类使用工具以来,人类的发明以“延伸”为主——如弓箭是手的延伸,车轮是腿的延伸,电视广播是耳目的延伸……

但是延伸人类的肢体这条路已经走到了末端,因为人类的能力“到达”已不再是瓶颈,但信息甄别的问题却得不到有效解决。
与以往的策略不同的是,谷歌逐步变得要“少给你”结果,越来越多的信息再加工过程并不需要用户了解。 
Google的原意是1后面加上100个0。
所以,人工智能并不是让人脑变得更强,而是代替人类在信息的海洋里游泳,做出决策。 它和人之间的关系,不是工具和主人的关系,更像是大象和骑象人。人工智能是那头大象,它按照自己的算法行走,骑在大象上的人,偶尔可以施加影响,但是已经说不清谁在主导谁。 
◇◆◇ “人工智能”这个词似乎有些太自大了,它是在暗示——这是我们研发制造并由我们自己控制的工具。
实际上,人工智能不是让我们多了一项工具,而是让我们多了一个跨物种合作的可能。 以往的科技,都是为了连接人与人,如火车、蒸汽机。但人工智能让我们的协作关系彻底解体,人际关系变成人机关系。

每个人都会在人工智能的浪潮中获益,也可能被动摇。 
汽车企业主带领工会主席参观机器人工厂的故事,机器人的普及虽然会降低管理成本,但也会减少产品受众。
人工智能时代会带给人类空前的繁荣,但价值观的难题也会接踵而来——自由还是公平?效率还是安全?隐私还是服务?这些矛盾,也即将变得空前复杂。 
卡普兰 - 斯坦福大学教授 人工智能时代,最可悲的是有人连被剥削的价值都没有。

2017年,中文版《未来简史》在罗辑思维首发。 书中很多颠覆性的观点,请怀着极恐的心情细思下去。

◇◆◇ 在人工智能时代,什么样的人容易或不容易被取代?罗胖给出了他的思考—— 
在未来5到10年,世界可能会发生重大变化,迅速改变现有的劳动分工结构。 
王烁 - 财新传媒主编
王烁建议用20%的精力掌握80%的知识,提高跨界、整合、协作、创造的能力,这是与人工智能博弈应有的姿态。
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