华尔街银行家们的噩梦正在实现:他们正在被数学模型和计算机算法所替代。
日本三菱UFJ 摩根士丹利证券资深股票策略师Junsuke Senoguchi发明了一个机器,该机器可以预测日本股市的走向。每月10日,Senoguchi对结果进行检测。该模型进行一个简单的预测:日本股市在30天后将上涨还是下跌?在四年的测试后,该模型的正确率为68%。
从2012年3月到1月10日,Senoguchi的机器人预测者在47次测试中,32次预测正确。虽然样本较小,但这远高于50%的概率。
算法已经入侵了全球股市。从高频交易者到资管经理,大家都用复杂的量化模型来决定自己的策略。
现在,华尔街上的交易员们已经感受到了挑战。
自金融危机结束以来,投资银行们已经削减了上万个工作岗位。而其中外汇交易部门的裁员尤为火热。摩根士丹利、巴克莱和法兴等投行纷纷裁员,转向自动化。一个更精简、更高效的量化交易员正根据数学模型来进行交易。
2014年,共有2300人在全球大行外汇部门前台工作,较四年前的水平下滑23%。
(下图来自彭博)
除了交易员,投资顾问也正受到来自算法和模型的挑战。
富裕的银行客户正开始接受机器人顾问的意见,而为了争夺这些客户,多家银行正积极的推出自己版本的自动化投资科技。
咨询公司埃森哲董事总经理Kendra Thompson向彭博表示,千禧一代和小型投资人并不是唯一使用机器人顾问的客户。在Charles Schwab,大约15%的自动投资组合客户其托管资产超过100万美元。
Thompson表示:“这是真实的资金流动。你看到资金更充裕的客户正在尝试新技术。他们将一部分资金投入机器人顾问中,进行尝试。”
摩根士丹利、美国银行和富国银行共计雇佣了4.6万名人类顾问。这些公司正计划更多的运用人工智能来替代传统员工。
德意志银行去年对外宣布,将启动了一项电脑化的投资顾问服务,追随贝莱德等资产管理公司投资机器人顾问的潮流。
德银推出的机器人顾问名为AnlageFinder,它是该行网络投资平台拓展服务的举措之一。这位顾问会利用问卷调查和电脑设计的程序算法,为该行网络投资平台的客户提供股票投资组合的相关建议。
德银认为,AnlageFinder不仅适用于投资新手,也适合有经验的投资者。它会通知客户有哪些潜在的投资风险,比如过于侧重某些板块,还会突出显示其他投资选择。
银行很快将意识到,由于他们收取了相对较高的费用,他们必须提供更优于竞争对手的服务。毕竟,这些机器人顾问收取的服务费非常的低廉。Thompson指出,技术将让顾问看上去更智能、更优秀、更强大,更能掌控一切。