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[转贴] 关于美股“黑色星期五”,木头姐讲了很多非共识观点……|【经纬低调分享】

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发表于 2026-6-10 07:25 AM | 显示全部楼层 |阅读模式


关于美股“黑色星期五”,木头姐讲了很多非共识观点……|【经纬低调分享】

经纬创投
2026年6月8日 22:58 450人

以下文章来源于IN咖 ,作者聪明投资者



2026 年 6 月 5 日,美股迎来惨烈的 “黑色星期五”,市场遭遇重挫。纳斯达克指数大跌 4.18%,费城半导体指数暴跌 10.3%,美股芯片板块单日蒸发约 1.3 万亿美元市值,英伟达、美光、AMD 等龙头个股纷纷大幅下挫。本轮暴跌由多重因素叠加引发,博通 AI 芯片业务不及预期、AI 存储需求预期调整、AI 风险警示接连出现,而当日出炉的强劲非农数据,更是让市场加息预期急剧升温,成为抛售潮的关键推手。


面对市场恐慌情绪,ARK 创始人 “木头姐” 凯西・伍德给出了截然不同的解读,直言市场深度误读了非农数据。她跳出传统就业与通胀的分析逻辑,聚焦生产率与劳动力成本数据,指出生产率提升正在抵消薪资压力,通胀并无持续走高基础。同时她结合新任美联储主席的政策倾向,预判美联储或将走出 “强增长下降息” 的路径。


此外,她还对美国通胀走势、美元与黄金行情、经济潜在风险、AI 资本开支前景逐一剖析,并给出股票、黄金、比特币等资产的配置观点。这套打破市场共识的分析框架,为解读本轮美股震荡与未来全球经济、资产走向,提供了全新视角,也值得广大投资者深入思考。以下,Enjoy:


来源|聪明投资者(ID: Capital-nature)

作者|聪明投资者(ID: Capital-nature)

排版:唐唐
责编:艾暄

202665日,星期五。


纳斯达克综合指数当日下跌4.18%,是自20254月以来最差的单日表现;费城半导体指数大跌10.3%,这是自20203月以来该指数最大的单日跌幅;美国上市芯片股一天蒸发约1.3万亿美元市值。


英伟达跌约6%,美光跌13%AMD跌近11%,博通跌7.9%


这一周,市场承受了几股力量的叠加。


博通季度报告未能满足市场对定制AI芯片业务的高预期,成为半导体板块回调的导火索之一;围绕英伟达Vera Rubin NVL72系统CPU侧内存配置的讨论,引发了市场对部分存储需求预期的重新评估;Anthropic公开发出关于AI失控风险的警告。


重点是,65日当天公布的5月非农数据明显强于预期——新增就业17.2万人,失业率维持在4.3%


数据公布后,美联储年内再次加息的预期明显升温,市场隐含概率一度接近七成。


需要说明的是,SemiAnalysis相关讨论修正的是CPU侧内存配置预期,并非GPUHBM需求被砍半,也不是对AI算力需求本身的证伪。这是当天市场反应中被放大的一个技术细节。


当天ARK创始人“木头姐”凯西·伍德(Cathie Wood)用了50多分钟,详细拆解了火爆的就业报告、崩塌的市场,到底怎么回事。


她在交流中给出了一个完整的宏观框架,主张市场误读了这份就业数据。


结论是否会兑现是另一回事,但讨论的角度和内容,值得拆出来看看。


01

市场对非农数据的误读


开场谈到的就是非农数据。BLS报告显示,5月新增非农就业17.2万人,失业率维持在4.3%,平均时薪环比上涨0.3%、同比上涨3.4%3月和4月就业合计上修9.3万人。


市场把这理解为"就业强工资压力通胀韧性加息预期",并据此卖出。


木头姐不同意这个解读。


但她在交流和LinkedIn上反复强调的不是非农报告本身的就业数字,而是另一组生产率口径的数据,即生产率同比接近3%,而单位劳动力成本仍然温和。


路透对生产率数据的报道显示,2026年一季度非农生产率年化增速修正为0.3%、同比增长2.8%,单位劳动力成本年化增长1.8%


在木头姐看来,这不像典型的通胀组合,更像是生产率改善正在抵消工资压力的组合。当生产率以接近3%的速度上行、单位劳动力成本保持温和时,企业可以在不大幅提价的前提下消化薪资增长。


她特别提到了新任美联储主席凯文·沃什(Kevin Warsh)。


沃什在2026522日宣誓就任,此前多次强调AI的生产率含义,称其可能是"我们一生中最能提升生产率的浪潮"


木头姐由此判断,沃什可能更愿意接受"增长强而通胀下行"的供给侧叙事,会是一个"顺势降息"的主席——在经济强劲时仍然降息,而不是等衰退才动手。


这一判断与当时市场的主流定价很不同。


02

通胀可能向下突破


木头姐认为,官方CPI和市场预期都在使用滞后数据。她引用的是Truflation(一个基于区块链的独立实时通胀指数),目前显示美国实际通胀已经降到约1.4%,并预计继续走低,甚至可能转负。


她给出的几条支撑:


第一,油价。她在视频里把当前情形与1986年做了类比——1986年油价在一年内跌幅超过60%,是那段时间通缩的重要推手。她认为油价可能还有20%-25%的下行空间。


第二,房租。租金在美国CPI中权重极高,目前已经处于下行通道,滞后效应将在未来几个季度逐步反映到官方数据。


第三,单位劳动成本。她反复回到这一条,即单位成本温和是"增长不带通胀"最直接的证据。


03

美元、央行抛售美债与黄金


木头姐对当下流行的"美元死亡螺旋"叙事做了正面反驳。


她认为,各国央行抛售美债、增持黄金的行为,反映的是对美国财政和地缘风险的规避,并不等于美元储备地位的根本动摇。两者是不同层次的问题,被市场混为了一谈。她预计美元将从这一叙事中反弹。


她在交流中提到,黄金在沃什接任前后出现阶段性高点,并把这理解为市场开始重新定价通胀预期的信号。


木头姐驳斥了"M2上升会重燃通胀"的担忧。逻辑是,如果生产率以接近3%的速度增长,名义货币增长可以被实际产出吸收,不会必然传导到价格。


关于收益率曲线,她强调了一个反直觉的现象:油价年内已上涨约57%,但美债收益率曲线却在压平。


通常油价上涨应该推升通胀预期,让长端利率上行、曲线变陡。当前的反向走势,在她看来是债券市场在为结构性通缩定价。


她把这一形态与上一次技术革命周期(内燃机、电气化、电话普及的50年)做了类比,那段时间收益率曲线平均倒挂100个基点,反映的不是衰退,而是技术革命带来的通缩底色。


这一段框架其实在她5月的交流中就已经展开过,6月这场更多是在强非农和市场暴跌之后重新验证这套逻辑。

 楼主| 发表于 2026-6-10 07:26 AM | 显示全部楼层



04

经济中的两道裂缝


木头姐关于劳动力的判断其实有点反直觉。她认为下一阶段经济的“惊喜”不会是失业率上升,而是劳动力短缺。


判断的依据是人口结构、移民政策收紧和AI替代低端岗位的速度并不同步。结果是劳动力市场可能继续偏紧,但工资压力会被生产率消化。


她也没有回避负面信号。美国汽车贷款违约率已经超过2008年金融危机时的水平。


住房市场买卖双方对立创纪录,约140万潜在买家对应200万意愿卖家,这一缺口为有记录以来最大。


她用这两个数据解释了经济中存在"分层的脆弱",就业数据掩盖了低收入消费者面对的真实压力,但这并不构成整体衰退信号,反而是降息的理由之一。


05

资本开支突破30年天花板


木头姐展示了一张图,美国企业资本开支占GDP的比例正在突破过去30年的长期上限。推动这一突破的,是以超大型科技公司为主的AI基础设施扩张。


她引用高盛的最新数据说,2026年全球AI相关资本开支预测被上调到5270亿美元,超大规模云厂商的实际支出大幅超出此前共识。


在木头姐看来,AI基础设施的经济学具有历史罕见性。如果推理成本继续下降、应用调用量继续上升,资本开支就可能比此前技术周期更快转化为生产率红利——因为AI是纯信息技术,边际成本趋近于零,产生的生产率红利会同时向多个行业扩散。


这一段是她整套框架的支点:通胀向下、利率下行、美元走强这一组判断,最终都要由“AI是否真的在以足够快的速度提升生产率”来兑现。


06

对股、金、比特币的总体判断


交流接近尾声时,木头姐给出了对三类资产的看法:


股票——长期看多创新股。她认为利率下行、生产率上行、估值已经回到相对合理区间,三者构成有利组合。


黄金——警惕短期回调。她重申金价在沃什接任前后出现阶段性高点,沃什的供给侧框架意味着通胀预期被压低,黄金的核心定价逻辑正在松动。


比特币——她重新强调了"终极分散化工具"的定位。在美元体系不确定性上升、传统固定收益资产定价扭曲的背景下,比特币作为独立资产类别的配置逻辑正在加强。


07

写在最后


听木头姐的交流,有两点值得多说几句。


第一,关于她的预测履历。


木头姐从2022年起就反复呼吁通缩、警告美联储加息过度,但那段时间通胀其实非常顽固,ARK Innovation ETF2021年初的高点回撤一度超过70%


她的方向判断最终被部分验证——通胀确实从2023年下半年开始大幅回落,但时点和强度的判断在当时并不准确。


总体来说,木头姐对AI生产率上行的方向值得认真研究;她对通胀下行的时间和幅度需要继续验证;她对创新股的看多结论,最终还要取决于估值在什么位置。


第二,AI从产业主题升级为宏观变量。


这是这套框架对中国投资者最有启发的地方。如今国内市场讨论AI高度集中在产业链——光模块、PCB、液冷、电源、服务器、半导体设备、云厂商、应用软件、机器人等等。


投资者追问的问题大多是“谁是英伟达供应链”、“谁有算力订单”……


木头姐认为,市场注意力可能正在从“算力需求”向“生产率证据”切换


前一阶段的核心问题是“AI需要多少算力”,所以硬件链先涨;下一阶段的核心问题会变成“这么多算力投下去,到底有没有提高企业效率、降低单位成本、创造可持续的新收入”。


—— /Cong Ming Tou Zi Zhe/ ——

排版:唐唐
责编:艾暄

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