Barron's:量子计算与传统计算有何不同?
特洛伊·詹森:传统计算与量子计算的相似之处多于不同之处。两者都需要处理器、内存、操作软件以及应用软件等组成部分。主要差异在处理器上。传统计算使用中央处理器[CPU]和图形处理器[GPU],而量子计算使用量子处理器,其运作依赖量子比特(qubit),并遵循量子物理的动力学规律。
Barron's:量子计算的最终市场规模可能有多大?
特洛伊·詹森:业内大多数人都会引用波士顿咨询公司(BCG)和麦肯锡的估算。麦肯锡表示,到2035年,量子计算将带来430亿美元至710亿美元的收入;而波士顿咨询公司则称,到2040年,量子计算将在全球创造4500亿美元至8500亿美元的经济价值。
Barron's:自2024年开始研究这一领域、并在去年正式覆盖该板块以来,你对量子行业的预期发生了哪些变化?
特洛伊·詹森:我做股票分析师已经28年了。最初有人让我跟踪量子计算公司、看到这些股票的估值时,我是持怀疑态度的。我接受的分析体系是基于营收、盈利能力以及Ebitda(息税折旧摊销前利润)的倍数来给公司估值。但鉴于这些公司几乎没有可观的收入、且短期亏损规模巨大,这些估值指标都根本用不上。
随着我开始深入研究,我首先意识到的事情之一就是国家安全风险。如果量子计算机能够破解当今最强的加密技术,我们的所有数据都将面临风险。这其中包括机密和绝密的国家信息以及发射代码。我们的整个银行业都依赖加密,我们的电网也会暴露在风险之下,加密货币同样建立在加密之上……
随着我开始与业内的技术人士交流,我更加确信量子计算正在朝着它需要达到的关键里程碑不断推进,比如量子比特数量和保真度。未来一到两年内,我们将看到量子计算机与CPU、GPU协同工作,由量子计算机来解决原先无法求解的那部分问题。时至今日,高性能计算机在求解包含数百或数千个变量的极其困难的方程时仍有局限性。而高复杂度的问题,正是量子计算机的用武之地。
Barron's:上市的量子计算公司数量一直在增加。现在就判断赢家和输家是否为时过早?
特洛伊·詹森:我坚信这个领域会出现多个赢家,并不是“赢家通吃”的局面。量子计算主要有四种技术路线:超导、中性原子、囚禁离子和光子学。如果你押注某个你认为会胜出的路线,而这一路线最终胜出,那么该路线里的所有公司都会成为赢家。
例如,如果超导路线胜出……