比如说这条1.6公里的道路，一个肢体健全没有视障的人去走的话，只需要拐7个弯，但是平均每一个盲人要拐73个弯，这一条路真正的距离只有1.6公里，但是盲人走下来平均要走2650米，所以他们要比我们消耗更多的体能。 我是茅明睿，一名城市规划师，非常高兴再次站上一席的讲台。今天这个场是别克君越艾维亚的专场，别克主要是汽车出行，而我今天要讲的是关于步行的出行环境。
在正式开始演讲之前，我想回应一下我在2017年第一次站上一席讲台的时候所讲的那个事情——用骑行改变回龙观。
那时我在北京市规划院的一个研究小组，我们去研究了北京回龙观的通勤问题，第一次向社会公开了我们试图通过一条高架的自行车路去解决回龙观通勤问题的想法。
在2019年6月6日，这样一个想法变成了现实。这条自行车专用路得到了很多市民的喜爱，在从回龙观到上地的各种交通方式当中，骑自行车是最便捷的一个，它的时间是最短的。
去年年底北京市有关部门评估，在一年的时间中它的客流量有140万。我们团队也在自行车专用路开通一百天的时候开始对它进行评估。
我们发现开通后的第一个月，早高峰时期从回龙观坐地铁去西二旗的通勤者中，就有百分之八分流到了自行车专用道上去，可以想象的是，他们进地铁排队的情况应该是得到缓解了。
我们还看到不仅是在工作日的早晚高峰，在休息日甚至是全天都会有大量的骑行活力在这个自行车专用道上。所以它不仅仅是一个交通设施，还成了很多市民很重要的一个休闲场所、健身场所。
我们也看到了很多共享单车的骑行，就是在同一个地点借了车上去骑，然后再骑回来——骑车去上面溜了一圈。
除此之外还有一个我们当时不敢想象的效果，就是关于回龙观的城市品牌。在自行车专用路开通之前，绝大部分人说到回龙观都会带着一种负面的情绪，什么“身体被掏空”之类的。
但是从它开通之后，我们在包括短视频在内的很多自媒体平台上进行了文本分析，发现大家提到回龙观的时候，它变成了一个积极的词。一条自行车专用路其实开始改变了一个大家觉得有显著城市病的区域。
01 无障碍改造
我今天的演讲从一面墙开始，这一面墙我在2017年第一次演讲的时候也放了。这是在2014年国际设计周的时候，北京规划院的团队在大栅栏的一个地下室做的地图。
这是北京五环的一个地图，那一场活动我们邀请了观展的人去地图上扎针。扎什么呢？就是扎他们觉得不好走路的地方，然后这一面图就被扎烂了。
从那一天开始，很多人都默默地下决心要把北京的步行环境改好，其中就包括了我们城市象限团队。
我今天想讲的第一个承诺是关于盲人的承诺。在2018年的某一天，我在家楼下等公交车的时候，遇到了画面中的这一位盲人，真的就是他本人。
在城市的道路上，我很少遇到盲人，我就跟他聊天，我问他干吗了，他说，他刚看完电影回家。
我头一次知道原来盲人也会看电影，他说他们每周末都会到天安门的保利剧院去看电影，当然主要是听。我也是通过他接触到了盲人这个群体，知道了他们也有自己的公共生活，知道了他们也会发朋友圈，也会看B站，也知道了他们在出行的过程中会遇到很多的困难。
于是我就跟当时北京市规划和自然资源委主管基础设施的张亚芹委员去聊天，我们就说是否能够做一点事，让盲人群体的出行更有尊严。
在2019年世界盲人日的时候，我们就找到了这个机会。在那一天，我们“城市象限”团队，还有我的好朋友刘岱宗所在的“一览众山小”团队，以及给盲人放电影的“红丹丹文化”助盲团队一起组织了一次“盲童盲道行”的活动。
我们找到了六位盲人小朋友，还有一些盲人成年人，还有很多我们招募到的社会志愿者，一起在北京亮马桥这个地区大概1.6公里的道路上，进行了一次盲行的试验——就是这些盲人志愿者他们去走，然后我们其他的志愿者去拍摄他们的行走过程。
我们要干什么？我们是想亲眼看一看盲人在城市里面会遇到的问题，我们想把他们遇到的问题通过定量的方式记录下来。于是我们得到了很多过去从来都不知道的知识。
比如说这条1.6公里的道路，一个肢体健全没有视障的人去走的话，只需要拐7个弯，但是平均每一个盲人要拐73个弯。
这一条路真正的距离只有1.6公里，但是盲人走下来平均要走2650米，所以他们要比我们消耗更多的体能。
还有在很多的路段上，他们走着走着会偏离盲道，在1.6公里的道路上总共有1.2公里的盲道，你可以看到其中有一些路段，所有的盲人小朋友都会严重地偏离，而且几乎所有的路段他们都会遭遇偏离的情况。
我们除了去拍摄他们的步行过程外，还专门去拍摄了他们的面部表情和一些小的肢体语言，比如说挠头、皱眉、甩手，这些数据我们都通过视频对它们进行了标注。
然后我们大概就能够知道，在行走的每一个路段上，哪些路段盲人的情绪会比较好，比如说这些绿色的就是心情还行的，橙色的就是他们情绪会比较糟糕的路段，而红色的就是他们特别糟心的地方。
是什么因素导致了他们糟心呢？包括地面不平整，包括道路的接驳中断，类似这些问题。
我们在整个1.6公里中总共找到了543个盲人的心烦点，他们最绝望的时候是走到立交桥下，过马路的时候听不到红绿灯的蜂鸣声，那是他们最心烦的时候。
这应该说是一次比较成功的行为感知试验，但是它并不是一个很科学的系统性的解决方案。这1.6公里长的道路，我们使用了接近40位志愿者，而且后续的数据分析，我们进行了两个礼拜。
北京总共有16400平方公里，如果用这种方式去给北京所有的道路找无障碍的问题，我们得找到哪一天呢？所以我们在想有没有可能找到一种智能的方案，它能够帮助我们自动地去感知城市的障碍，去记录这些障碍的位置，把这些数据存储和传输回来，同时还能够给盲人提供一个导盲的服务。
怎么做呢？我们想到了汽车的倒车雷达，在汽车倒车的时候，其实我们也看不到障碍物，但是它可以通过雷达波的反射知道周围有什么样的障碍，所以我今天就把这个雷达也带来了现场。
你们坐得远的可能听不太到，但是坐得近的人可以知道，它经雷达反射后，不同的距离会有不同的蜂鸣的频次，这样的话盲人在盲行过程当中，就可以通过听觉知道周围多远有障碍物，大概是这个样子的。
利用这样的雷达反射数据，我们一方面可以帮助盲人更好地行走，另一方面它更大的意义在于它产生的数据，这个数据包括了雷达的反射数据，以及它的定位数据和时间数据。
于是我们在里边安装了NBIoT的芯片，通过窄带物联网，把这些雷达反射数据、GPS数据回传到服务器。于是在后台通过我们的算法，我们可以看到这样的地图。
这就是我们在双井的步行测试，每一条道路上哪些地方会遇到障碍，我们会以这样的热力图的方式来表达。其中这些暖色的黄色的地方，就代表这里的障碍物很密集，这样的话我们就可以自动地去感知城市的障碍物。
此外我们还能够知道盲人的步行速度，在哪些路段他会突然地慢下来，像这些颜色比较暖的这些地方、热力比较高的地方，就是他们的步行会慢下来的地方。
我们把这两个数据叠加起来看，比如盲人走在有些路段上慢下来了，如果这个地方有很密集的雷达反射，我们就知道盲人在盲道上遇到了障碍。但有些地方他步行速度慢下来了，这个地方却没有很密集的雷达反射，这就说明他遇到的是无障碍建设和接驳问题。
这样的话这个人只要在走，我们就能够自动知道哪些路段有问题，是无障碍问题还是障碍问题。利用这种方式我们对双井所有的道路进行了扫描，就得到了双井道路无障碍情况的一个评估结果。
无障碍建设不达标不规范的问题实际上在双井还是比较少的，有一些问题是它按照标准规范去建设了，但是它对盲人不友好，也就是说它合规但是不合理。
更多的问题是城市管理问题，就是在盲道上会有电动车、外卖车、共享单车等等临时的设施，这些东西给盲人带来了阻碍。
这是我们对双井所做的无障碍扫描，但实际上对于城市的无障碍来说，盲道只是所有无障碍问题中非常少的一部分，我们还有大量其他的无障碍的需求，比如说听障、肢体残障人士，以及老年人等等，所以北京市也出台了一个无障碍的设计规范和建设指南。
因为北京要召开冬奥会和冬残奥会，所以北京市残联对北京的所有的街道乡镇发布了一个要求，要求他们地毯式地对于辖区里的所有公共设施，包括餐馆、影剧院、便利店、银行、ATM机，以及所有的街道空间，包括步行空间，包括过街天桥、出入口、公交站，以及所有的居住空间，包括单元楼、小区里的公共空间等等，都要进行无障碍的调查和评估，而且每一类空间都有不同的要求。
这样的一个工作对于基层政府来说几乎不可能完成，他们首先不知道自己辖区里边都有多少个餐馆，有多少个ATM机，也不知道每一类设施这么详细的要求该怎么去调查。
所以我们做了另外一个无障碍的工具，就是一个无障碍的知识图谱，比如说我们可以通过知识图谱知道轨道交通都需要关注什么无障碍问题，比如说无障碍电梯，那无障碍电梯都需要关注什么问题，比如说它的轿厢的宽度、高度，低位按钮、盲文选层等等这些。所以有了这样一个知识图谱，我们就能够知道每一类需要进行调查的对象都应该调查什么东西。
我们在做的第二个事，是利用空间数据库将所有需要调查的对象提取出来，给它编码。比如说你要对一个街区进行调查，我们首先就告诉你这个街区都有些什么设施，然后再把刚才的知识图谱挂接到上面，那我们再去调查就会比较简单了。
运用这样的一个小程序，你走到这儿，我们后台会告诉你，比如说你要调查超市，我们会把超市编码给你，你就可以直接选择要调查的是哪个超市，这边就会有关于超市这个对象所需要进行的无障碍调查的内容，你只需要点“是”或者“否”，我们就可以快速地把它给采集回来。
采集回来后，它会传到我们的后台，我们就会变成这样的一个台账，比如每一个设施它有没有坡道，坡道的坡度对不对，它的宽度对不对。
然后也可以把它变成一个地图，哪些设施是OK的，哪些设施在哪些属性上不OK。
还可以自动地输出一个体检报告，比如说北京家圆医院，我们告诉他们，A代表它有无障碍设施，而且它是合规的，B就代表它有这个设施，但是它可能不符合规范，C就代表它没有这个设施。
然后我们还可以自动给它提出提升建议，
用这种方法我们开始去指导双井还有新街口等街区的无障碍改造，这是我们在北京的新街口的改造效果。
所以北京的新街口街道目前应该是全北京各个辖区里面，最先进行系统性提升的这么一个街区。
但这个事并没有完，无论是双井还是新街口，尽管花了很多的精力去改造无障碍，但是解决的问题大概还不到发现的问题的10%，也就是说90%多的问题是基层政府解决不了的，它需要一些经营主体、业主他们自己动手在后续的改造中慢慢去干，而还有一些东西可能永远也不会得到解决，所以这是一个全社会都应该去干的事。
比如说再回到盲杖这个事，北京总共有十万个视障人士，我在想如果有人能够赞助我们生产出十万根智能盲杖，在获得盲人的许可后，我们就能够知道北京的十万个盲人他们每天在哪生活，他们在哪行走，他们行走的路段上有无障碍问题，这些问题是什么原因导致的。
这样的话，在我们的公共财政很有限的情况下，就能把我们无障碍的提升资金投放到那些需要解决的问题节点上，它一定是效应最高的，是盲人群体获得感最好的。
同样的，像刚才做的知识图谱，让专业人员一个一个地对照查是很慢很慢的，如果我们能够把它集成到互联网地图上，让所有的用户都能够以众包的方式，像大众点评网上的点评一样，去告诉我们这个地方有没有无障碍厕所，有没有坡，有没有这些无障碍设施，我们也可以更快地对全社会的无障碍环境进行扫描调查。
我们的这种想法也得到了某些互联网大厂的支持，基于它的“科技向善”项目，看看有没有可能把这两个想法落地，我们希望这一天早日到来。
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狗仔卡
发表于 2021-11-14 08:34 PM
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