Pivot阻力线和支持线

九天

Pivot阻力线和支持线

所谓的Box交易策略既简单又比较靠铺，长期坚持，遇到一个大牛市或者大熊市，就可以抵消震荡市场中的亏损获利。具体需要选择一个时间段，比如海龟程序中的21天，
趋势追踪交易策略是股价高于Box的最高就Buy，股价低于Box的最低就Sell。
Swing交易策略则是股价处于Box的最高就Sell，股价处于Box的最低就Buy。

这种Box交易的进一步的发展，就是利用前一个交易日的数据，建立Pivot系统，根据其3个阻力线和3个支持线设立Take Profit和Stopless，甚至进行交易。

昨天SP500 Future Mar2014的1分钟走势图清楚表明，市场承认Pivot。或者说大家遵守Pivot纪律。

如果在欧洲时间的10点左右，即图中的A点Sell，在欧洲时间的15点30左右，即图中的B点Buy，在欧洲时间的17点左右，即图中的C点Buy，都可以DT获利，而且也不怎么累人，可以一边工作或者做手工活，一边耐心等待机会，不怎么误事。

这个交易策略可以程序化，由于市场不是100%按照Pivot系统变化，所以需要把3个阻力线和3个支持线
加宽成3个阻力带和3个支持带。这个带宽是个经验数值，目前我不知道。估计SP500，APPL， GOOG，，，，的带宽都不同。有这种经验的网友，可以合作一下，我们可以找个时间写个源码进行Back Trsting，行的话就入市交易。

Pivot的计算方法略有不同。我采用昨天的最高价High，最低价Low，开市价Open， 收市价Close进行平均计算的，非常简单， 如下。如果有的卷商不能自动提供这4个数值，需要通过input语句进行人机对话，手工输入， 每天打4个数据。

Pivot = ( High + Low + Open + Close ) /4;

R1 = Pivot + Pivot - Low;
S1 = Pivot + Pivot - High;

R2 = Pivot + High - Low;
S2 = Pivot + Low - High;

R3 = Pivot + Pivot - Low - Low + High;
S3 = Pivot + Pivot - High - High + low;

似乎大多数交易日，股价处于R2和S1之间，等一下我上传一个小时走势图进行说明。

九天

suanc2008

支持九天。另外问下,一个星期不是有7天吗?9天1哪里来的?

hais

同意市场尊重 pivot, 基本上大部分的支撑和阻力都在线上，但是就是不知道是到 1,2,还是3。但长期你这样操作应该赚钱吧

hais

可不可以按比例买卖，1小买，3大买呢？

hais

等我在基金比赛里测试一个月，看看结果如何告诉你。

wnd4

九天

hais 发表于 2014-1-20 07:53 AM
同意市场尊重 pivot, 基本上大部分的支撑和阻力都在线上，但是就是不知道是到 1,2,还是3。但长期你这样操作 ...

可能职业交易员每天都根据前交易日的数据计算Pivot， 昨天还有人报告一下,如图所示。
所以市场存在Pivot游戏规则。
我马上写个源码，看看纯Pivot游戏规则能不能Back Testing赚钱，

九天

hais 发表于 2014-1-20 08:09 AM
等我在基金比赛里测试一个月，看看结果如何告诉你。

我这里只用了7点Pivot系统，目前广泛使用的是13点系统，就是增加6个中点线。

Pivot Point是简单实用的日内交易方法，单纯的阻力支持体系，不用任何的TA指标。
大概是10年前一个做期货的高手发明的方法，至今已经广泛的用在股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。

所以市场形成了Pivot游戏规则。

九天

九天 发表于 2014-1-21 04:01 AM
我这里只用了7点Pivot系统，目前广泛使用的是13点系统，就是增加6个中点线。

Pivot Point是简单实用的 ...

还有一个说明，许多人或者图表用
pivot:= (high + low + close) / 3;（用前一天的最高、最低和收盘）跟我选择的方法不同。

现在有许多Pivot Point Trading System (枢轴点交易系统)，具体策略不清楚。

pivot是枢轴点，股价一般在r1和s1之间围绕轴心运动的，没有规律的。
有人专门做这个范围内的交易，叫floor trader。
突破s1－r1区域，这时就有趋势了。极端价格是日内交易机会。

coexist

九天 发表于 2014-1-21 04:18 AM
还有一个说明，许多人或者图表用
pivot:= (high + low + close) / 3;（用前一天的最高、最低和收盘）跟我 ...

Thanks for sharing.
I will write a script to test it on my platform.