一般认为股市是被动的,股价由买家卖家的集合竞价决定。
但另有一种别出心裁的理论,认为股市是一架效率极高的智能学习机器。其目的是战胜所有对手,而其对手正是
股市的所有参与者。这架智能机器从对手的每一个单中攫取新的信息,依此不断地提高效率,自我完善。
历史上有很多名人,发现了很多方法,都曾一度击败股市。但方法一旦公开,大众跟进,这架智能机器学习自然加速,
最终使这些方法归于无效。譬如按 A. Lo 的说法,90年代一些简单的均值回归方法回报相当不错,但到了2007年,其回报
降至十年前的八分之一。这也是为什么很多人读了大量的经典书籍,但仍然亏钱。