图片来源：Abdullah Durmaz—Getty Images
根据LinkedIn最近的一项调查，超过半数的职场人士表示，AI培训让他们感觉仿佛承担了第二份工作。这凸显了在职场自动化项目日益扩张的背景下，员工普遍存在的不满情绪。
多数受访者（51%）认为，AI培训要求的强度和频率过高，已干扰到他们的核心工作职责，并导致职业倦怠。员工们指出，课程内容过于繁杂、截止日期不切实际，以及培训实际效用不够清晰，是引发不满的主要根源。
LinkedIn的数据显示，今年在该平台上谈及“感到压力过大”和“应对变革”的用户数量增长了82%。该公司在报告中写道：“持续加码的AI技能提升压力正在加剧职场人士的不安全感，其中三分之一（33%）承认自己因对AI的理解甚少而感到尴尬，35%表示在工作中谈论AI时会感到紧张，担心暴露自己的认知不足。”
在雇主加大投入，推动员工提升技能以适应基于人工智能的新型工作流程之际，这些发现浮出水面。许多职场人士表示，这些培训并未让他们感到更有能力，反而增加了压力并延长了工作时间，而且往往既没有额外补偿，也未带来实际的工作改进。
这种情况带来了切实的后果，也从侧面印证了员工的不安全感并非空穴来风。IgniteTech 首席执行官埃里克·沃恩上月早些时候对《财富》表示，他在员工未能积极响应AI培训后裁减了近80%的人员。而Mindstone的约书亚·沃勒则讲述了一个类似案例：某客户公司的首席执行官要求员工将每周五全部用于AI再培训，如果不能就学习成果作出有建设性的反馈，就被迫离开公司。
调查还发现，在充斥着各类AI相关内容和项目的背景下，职场人士越来越倾向于依赖自己的人脉网络，而非AI工具或搜索引擎，来获得值得信赖的建议和支持，以应对职场变化。约有43%的职场人士表示，“他们的人脉（即认识的人）仍然是职场建议的首要来源”，这一比例高于搜索引擎和AI工具。近三分之二（64%）的职场人士认为，同事的帮助让他们更加快速和自信地做出决策。
对强制性AI培训的日益不满或许只是冰山一角。麻省理工学院（MIT）近期的一项研究发现，95%的企业生成式AI试点项目未能带来任何可量化的投资回报。在企业开支与投资者热情远超实际成果的情况下，这进一步加剧了人们对AI股市泡沫的忧虑。这种现象似乎与低效、举步维艰的AI培训所引发的挫败感密切相关。
麻省理工学院的NANDA报告分析了数百个AI部署案例，结果发现，仅有5%实现了营收的快速增长或显著的运营改善。大多数试点项目停滞在测试阶段，或最终被弃用；而大型企业往往需要近一年时间来推动规模化，但成功率极低。报告指出，阻碍的关键不仅在于模型质量，还在于企业整合存在缺陷，以及员工在AI素养方面存在差距。
华尔街及机构投资者已开始敲响警钟，担心创纪录的AI投资未能转化为利润，可能会引发高估科技股的一场痛苦调整。由于担心现实与炒作之间的差距难以为继，部分投资者已开始削减相关持仓，这一幕令人想起过去的科技泡沫。英伟达（Nvidia）的最新财报便折射出市场的紧张情绪：即便营收再创新高，股价仍因投资者抛售下跌了几个百分点。
在企业大举投入AI试点项目和科技股之际，员工们对其商业价值及不断提升技能的要求愈发持怀疑态度。超过半数的职场人士表示AI培训犹如承担了第二份工作，而麻省理工学院的报告则为这一现象提供了新的注解：企业激进推动数字化转型的做法，并未如宣传所言增强员工能力，反而正在消耗他们的精力。
调查结果凸显了技术推广速度与职场人士实际体验之间日益加剧的紧张关系，表明企业或许需要重新审视其AI技能培训的方式，以避免进一步造成员工与公司的疏离。（财富中文网）
为撰写本报道，《财富》杂志使用生成式人工智能协助完成初稿。在发布前，编辑已核实信息准确性。
作者：Nick Lichtenberg
译者：刘进龙
审校：汪皓
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发表于 2025-9-2 11:14 PM
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