在这一领域，中国AI已领先美国 | 巴伦科技

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在这一领域，中国AI已领先美国 | 巴伦科技

如果美国政府和业界不尽快解决电力短缺问题，很可能会在与中国的AI军备竞赛中处于不利地位。

作者｜金泰

编辑｜胡珈萌

关注AI的投资者，应该多了解下电力缺口问题。

对于人工智能来说，一切似乎都在顺利推进。芯片产能正在提升，数据中心的融资渠道也越来越多，领先的AI模型开发者们不断进行着创新。

但有一个重要领域的进展却严重滞后，这可能会让整个AI基础设施陷入困境：那就是电力供应。

未来几年，如果美国政府和业界不尽快解决这个问题，可能就没有足够的电力来支撑赢得与中国的AI军备竞赛所需的数据中心了。

AI模型公司正在创新前沿发挥着重要作用。来自OpenAI、谷歌、xAI和Anthropic的最新推理模型的使用量正在激增。AI智能体也愈发火爆，这会进一步提升对AI算力资源的需求。

值得关注的是，过去一周内AI基础设施相关的公告数量激增。埃隆·马斯克表示，他的xAI已经拥有一个由23万块GPU组成的集群投入运营，并将在几周后开始建设一个由55万块GPU组成的新集群，使用英伟达的GB200/GB300 AI服务器。Meta Platforms首席执行官马克·扎克伯格也公布了他建设数个多吉瓦特级数据中心集群（multi-gigawatt data center clusters）的计划。本周早些时候，OpenAI宣布其正在开发的数据中心容量已超过5吉瓦，未来将容纳超过200万颗芯片。

这些数字令人难以置信。还记得就在一年前，领先的AI模型Llama 3是在1.6万块GPU上训练的，而传统的云计算数据中心的用电量大约是50兆瓦。如今，拥有数十万块GPU的训练集群已变得司空见惯，甚至百万GPU集群也即将到来。

但这些超级集群需要巨大的电力供应。英伟达计划在2027年推出的Rubin Ultra AI服务器，每个机架的功耗将达到600千瓦，而目前的AI服务器每个机架的功耗为120千瓦。

电力供应将成为一大挑战。摩根士丹利最近对数据中心运营商的调查显示，未来几年能源供应将成为主要瓶颈。

行业领先的人工智能初创公司Anthropic本周在一份报告中量化了2028年的电力缺口，称美国人工智能行业到2028年将至少需要50吉瓦的电力容量，以维持其领先地位。报告指出，美国在电力容量建设方面远远落后于中国，去年中国新增了超过400吉瓦的电力装机量。

Anthropic表示：“目前，美国在满足2028年前AI训练或推理的电力需求方面进展缓慢。”该公司还补充说，在美国获得建设电力基础设施的监管批准可能需要数年时间。

本周三，白宫发布了一份《人工智能行动计划》，提及了对新能源的需求、将联邦土地用于发电项目建设以及升级电网的必要性。但该报告没有给出详细的时间表和具体措施，也未提出扩容的具体数值目标。美国仍有时间建设面向未来的电网和电力供应基础设施，以满足激增的人工智能用电需求，但这需要更多的发电厂和更完善的输电网络。要想让人工智能产业持续发展，这项工作必须从现在开始。

版权声明：

本文为Barron's原创文章。英文版见2025年7月23日报道“The AI Trade’s Biggest Risk Still Needs to Be Addressed.”（本文内容仅供参考，不构成任何形式的投资和金融建议；市场有风险，投资须谨慎。）