《中国人的一天》第3673期：给它10秒钟，只凭一张图，就能查出病因

源济

给它10秒钟，只凭一张图，就能查出病因

中国人的一天  2020-01-22

“发现患了青光眼，病人自己可能需要几年时间，医生需要十来分钟，而人工智能只需要几秒钟。”

摄影/侯嘉豪 邢凌 韩佳林

统筹&撰文/多酱 责编/匡匡

出品/腾讯新闻、腾讯官方公众号

“张老师失明了，从此离开讲台，离开了他的两百多名孩子，当时他才40多岁。”在北京同仁医院，刘含若博士给初春燕讲完这个故事后，面对面的两个女人，都叹了一口气。

张老师，贵州省长顺县一名高中数学教师，中国7551万视力障碍者中的一员。

视野里出现的黑色区域，困扰他多年后，终于在刘含若这里得到确诊——青光眼晚期。这意味着，未来的日子，他将在黑暗中度过。

“青光眼在早期难以察觉，不疼不痒，也没有眼压升高等症状。当出现视野缺损或视力下降，很多已是晚期。那时，医生能做的，只能是在一定程度上延缓失明。”

而如果能早点筛查出来，张老师本可以得到有效治疗。

刘含若是一名医生，而初春燕是腾讯觅影的产品经理，原本不相关的两个人，因为一个相同的目标走到一起—— “帮助更多人免受眼疾之苦，享受光明人生。”

刘博士与初春燕交流

初春燕第一次接触AI算法，是在十年前。彼时，她是西安交大的一名研究生。

“我的导师开了一门课，人工神经网络在医学中的应用。”这让初识AI的初春燕备感惊奇，“当时觉得，这是颠覆性的技术，它无需复杂的人工建模，而是通过对数据的训练，经过海量运算模拟，达到最优化模型。”

读研时，初春燕的课题方向是医学信号处理。让她最为头疼的，就是研究一个疾病和一种特征的关联时，建模的过程。

“医学信号是非常复杂的，有各种各样的噪声，还有不够明确的特征。如果要把这些特征提取出来，就可能需要建模。这个工作计算量特别大。”

因此，初春燕对AI技术在医学影像领域的应用产生了浓厚兴趣。

然而，受限于当时的硬件能力、医疗数据的规范化程度、网络技术条件，AI技术尚未在医疗领域得到广泛的应用。

毕业后，初春燕去了一家国内顶尖的医疗影像设备公司。但工作内容和她的理想有很大出入，“很多时间都在出差，不是在国内拜访客户，就是在国外交流推广。”

难得闲暇，她喜欢在国内外的相关网站上，浏览AI技术应用于医学影像领域的前沿动态。

2015年，EyePacs团队公开了八万多量级的眼底照片数据集，让全世界都关注到了AI技术在眼科上的应用。

“加上云计算、5G、以及硬件能力指数级的提升，AI技术在医疗领域里的前景一片看好。我有预感，我和当年的理想，将会再次相遇。”

2017年，科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

“AI在医学领域的应用，对技术和资源整合的要求特别高。在好的平台上才可能做成事。这是腾讯吸引我的最大原因。”

2018年初，初春燕加入了腾讯医疗健康团队，成为了腾讯觅影的产品经理。作为医学类产品的产品经理，她扮演的角色，是技术团队与临床医生需求之间的桥梁。

而腾讯觅影，是腾讯首款将AI技术运用到医学领域的产品，它的青光眼筛查功能可以辅助医生进行诊断，准确率超过了95%。

初春燕与优图实验室的同事开会

多数时候，初春燕的一天是这样度过的：

早上8点前赶完医院，与医生沟通，如果过了这个时间，医生就要去接诊；

之后赶到公司，与觅影的各个团队反馈意见，讨论改进方案；

晚上回家，总结问题，为第二天早上与医生沟通作准备。

“在传统的医学影像公司，产品一个季度或者半年迭代一次。在我们这，产品迭代的速度按周或者月计。”初入互联网公司的初春燕，感叹它的高效，也承受着随之而来的压力。

“觅影的青光眼筛查功能上线那段时间，我真处于身心俱疲的状态。”

“有一次，忙了一天，一心想回家躺着。结果赶上深圳大堵车，试了各种交通方式，都搭乘不上。站在人群中，我突然有一种走不动的感觉。”

被初春燕称为“视力小偷”的青光眼，是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界范围内第二大致盲病因。西方发达国家青光眼的检出率约为70%，中国只有10-20%，75%的青光眼病例在初诊时已经处于中晚期。

另一个数据是，预计到2020年，中国将有2100万的青光眼患者，产生近630万盲人及超过1000万的视觉残障人士。

而造成这种现状的一个重大原因，是基层眼科医生严重不足、水平良莠不齐。

“在眼底照片的诊断中，青光眼与其他眼疾，如高度近视等，如何判别，对于没经验的医生很有难度。“

腾讯觅影通过人工智能，可以深度学习建立诊断模型，通过眼底图片的辅助参数，只需几秒钟，即可初步判断被检者是否存在眼底疾病，给出诊断意见——而在正常情况下，专业的眼科医生，需要花费3-10分钟。

初春燕的底气，来自外部和内部对她的支持。

专家团队丰富的诊断经验，弥补了觅影团队医学经验不足的问题，比如，国内顶尖的医学眼科团队——同仁医院的王宁利团队，就是智库之一。

“我们一旦在系统设计上遇到难题，他们总能凭借丰富的临床诊断经验帮我们解答。没有这些专家，我们的产品在专业性上一定有所缺失。”

优图实验室的工程师在编代码

而在腾讯内部，与初春燕一起并肩作战的，还有优图实验室医疗AI组的同事们。

腾讯优图实验室是腾讯旗下的机器学习研发团队，医疗AI组的目标则是训练机器成为医生们诊断的助手。

“AI技术能真正应用到医学的实践中，而不只是停留在实验室的阶段，这是我们的共同目标。”

在广东省水电医院，与眼科主任萧健交流

2018年底，腾讯觅影在进行了新的迭代后，第一次进入了社区医院。

现在，腾讯觅影已和全国30多家医院联合进行验证，并在广东、山东、浙江等省市基层医疗系统试点。广东省水电医院就是其中一家。

据副院长许汉进介绍，与腾讯觅影合作后，已有超过2万人次接受了检查。

“社区医院的医生通常会拿病例去跟眼科专家医生会诊，或者眼科专家需要一家家社区去跑。而在AI、云计算与远程诊断等技术的帮助下，眼科医生即使相隔千里，也能通过眼底筛查系统的评估报告为病人完成检查。”

除了实现对青光眼的辅助筛查，腾讯觅影眼底疾病筛查AI系统还实现了眼底全病种的覆盖，支持包括糖尿病视网膜病变等7大常见眼底疾病，与20余种罕见眼底疾病的检测。

这将改善基层医疗资源严重不足的现状。

“虽然没有当成医生，但我从医的理想，算是实现了吧。”

“这只是一个开始，希望以后我们能辅助医生进行更多诊断，早点发现疾病，让每一个家庭都能远离慢性疾病的折磨。 ”

源济

我用AI 缉拿“视力小偷”