人工智能(Artificial Intelligence 缩写为:AI)是真的,而且已经来了。但成功地将AI投入应用并非易如反掌,而是需要彻底反思商业实践。
在最近的一项调查中,53%的高管表示,他们所在的行业“已经被AI颠覆”,听上去这似乎压力很大。
零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利用AI经营,没有收银员,无需排队。顾客只要从货架上取走商品,其购买行为就会被记录下来。
除了颠覆的征兆以外,Infosys最近委托进行的对一千名商业和IT高管的一项调查发现,我们现在所知的AI已经脱离实验阶段,正在带来实实在在的好处。
Infosys是亚洲三大IT服务商中最年轻的一家,但也成立于1981年
86%的受访高管表示,他们的公司做了“中期”或“后期”的AI部署,把AI视作未来商业运营的一个主要促进因素。此外,73%的受访高管强烈认为,他们的AI部署已经开始改变开展业务的方式。90%的C级高管表示,AI给他们的公司带来了显著的好处。
不管你信不信,AI不只是自动化那么简单。66%的受访企业最初利用AI来实现日常工作和低效率流程的自动化,但随着时间的推移和经验的累积,AI成为创新和差异化的一个因素。
例如,在处于AI部署后期的公司中,80%的IT决策者表示,他们正利用AI来改善现有的解决方案,或者制定新的业务关键解决方案和服务,以优化洞见和消费者体验。同样比例的C级高管表示,他们未来的企业策略将通过AI技术带来的机会获取市场信息。42%的高管预计,在未来五年,AI将对研发产生重大影响。
https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/ ... EbIQ/640?wx_fmt=png) 60 fill; box-sizing: border-box !important;">Infosys总裁莫希特·乔希(Mohit Joshi)在这份调查报告的前言中写道:“迄今为止,AI的轨迹倾向于赋能,给予人类必要的工具,实现冗余任务的自动化,发现和分析数据中的隐藏模式,使人们有可能提出革命性的洞见,让生活变得更加美好。”
正如上文所述,AI已经变成一股颠覆性力量。三分之二的通信行业高管表示,AI正在颠覆他们所在的行业。63%的银行和保险业高管也有此感受。54%的零售业者也感受到了AI带来的影响。唯一没有这种感觉的行业是公共部门和政府机构。
如果说AI是一股颠覆性力量,那么它将像其他任何颠覆性力量一样,使行动迟缓、跟不上竞争步伐的企业面临生死存亡的威胁。由此来看,AI确实会摧毁工作岗位。但同时,它也为高瞻远瞩的企业、创业公司及其所有员工提供了新的机遇,帮助他们迅速、坚定地采取新的思考方式,更好地满足客户需求。
可以提供手写服务的机器人
令人意想不到的是,当AI接管基本的决策职能之际,大多数企业似乎正在采取行动,保障其员工的就业前途。
不少于53%的受访者表示,对于受AI影响最大的岗位职能,他们的公司已经加强了相关培训。更多的企业甚至乐观地认为,AI将增加而不是取代工作岗位。77%的受访者相信,他们公司的员工经过培训后,可以胜任AI技术创造的新岗位。
讽刺的是,作为AI的实现者,IT部门的工作岗位反而受到AI的影响最大。61%的受访者表示,在未来五年,IT将继续成为受影响最大的岗位职能。不过,AI也开始对营销传播(32%)、人力资源(29%)和法务部门(15%)产生越来越大的影响。AI事务负责人将成为公司上下不可或缺的人物,跻身C级高管行列。在处于数字化转型后期的公司中,95%的IT决策者表示,他们的公司计划建立一支由AI行家组成的专业团队。
商业领袖乐观地认为,AI技术创造的工作岗位最终将超过它摧毁的工作岗位。C级高管普遍表示,AI技术将有益于他们的劳动者(70%),同样有益于客户(45%)和员工(43%)。
69%的C级高管表示,其公司的员工担心AI技术会抢走他们的饭碗。但48%的人相信,AI增强了人类的技能,使员工可以更好地完成工作。45%的人表示,AI让员工可以腾出时间,从事更有价值的工作。
80%的商业领袖相信,在采用AI技术后,他们的管理团队能够适应领导方式的改变。企业仍然需要对管理人员进行培训。四分之三的IT决策者认为,他们的管理人员将受益于有关AI技术将带来哪些影响的正式培训。
人力资源服务公司德科集团(Adecco Group)首席执行官阿兰·德哈兹(Alain Dehaze)喜欢把AI称为「增强智能」。
他说,AI一旦与人力结合,就会让人们更深入地关注人类与生俱来的本领,具有批判性思维、情商和价值判断。在平台经济中,技术将各种背景、各种能力的人联系起来,创造出更多的机会。在数字化转型时代,技术也促进了熟练工人和非熟练工人的就业,使这个世界为所有人服务。
是什么阻碍AI驱动型企业迈向这种美好的未来?
数据,或者说是不恰当的数据。
49%的IT决策者表示,他们的公司不能部署他们想要的AI技术,因为他们的数据无法满足AI技术的要求。AI的内部运作晦涩难懂,这令高管们困扰不已。52%的高管担心他们的公司失去透明度。