持续四小时的“2018北京人工智能产业高峰论坛”，是李竹在过年前公开参加的最后一场活动。
这场论坛最重要的环节，是宣布成立北京前沿国际人工智能研究院。研究院第一批设立的三个创新中心，其中之一便是由臻迪科技牵头发起的北京人工智能专利创新中心，专注于国内AI专利保护和运营。
臻迪科技是英诺天使基金参与投资的公司。更确切地说，英诺也参与了专利创新中心的发起，并将在之后的平台运营中扮演重要角色。
该平台设立的初衷不难理解。
由于国际IP经验不足、认知不到位、势单力薄等原因，国内科技公司在国际专利竞争中长期处于被收割状态，众多国际技术标准都被国外企业及机构把持及垄断，国内公司每年都必须向国外大企业及标准机构上交大量专利费。而与此同时，AI行业的竞争已从产品层面进化到规则制定层面，“一流企业卖专利，超一流企业卖标准”已成为业内人士的共识。
李竹把专利创新中心的角色定义为“人工智能创业公司抱团出海的保护伞”，用市场化的方式推动AI产业的建设，帮助中小企业建立联盟抱团取暖，助力更多AI公司走向海外。
具体举措将包括举办专利培训，提供AI专利趋势分析报告，追踪AI诉讼；筹建专利联盟，建立AI专利池，形成规模效应；组织国际经验运营团队，走出国门、国际化专利布局与运营；对申请国际专利的项目给予资金补贴等。
当然，作为投资机构的英诺，则可实现“一鱼两吃”： 一方面帮助英诺被投公司的专利保护和运营，助力其成为细分领域的头部企业；另一方面，参与专利池的创业公司，同样可以成为英诺优质创业项目的来源之一。
关于人工智能领域的行业会议，李竹每两周都会参加一场。过去两年，李竹的名字频频和人工智能挂钩，他高调为AI行业站台背书；英诺在人工智能领域的投资也频频出手，截至目前，已经投出60多家AI创业公司。
在英诺的投资方法论中，如此重押人工智能领域的原因是什么？成立五年，以迅猛之速快速跻身头部早期投资机构的英诺，当下的挑战又是什么？
“人工智能公司里，专利比人才更重要”
EW：搭建这样一个专利创新中心的意义是什么？
LZ：在早期投资过程中，我们发现人工智能企业的竞争是没有国界的，需要参与全球竞争，像消费类的机器人。产品想要卖到国外去，没有IP没有专利很难走出国门。
过去中国没有出现索尼、三星这种公司，就是因为不重视专利布局，东西能卖好的时候才发现在全球很多地方不能卖，因为专利被别人注册了。但是像三星等世界级公司，每年几百亿美金的利润，产品行销全球，在产品出来之前都是先作布局专利。
我们投资的臻迪科技，现在90%的收入都来自于海外，每做出来一个产品就会伴随数百个专利，是一个给我们启发的案例。初创公司应该从最开始就专利布局，建立自己的壁垒和护城河，将来才有国际化的可能。
AI领域刚开始是人才的竞争，但是终局都是专利和IP的竞争。在一个AI公司里面专利、IP比人还重要。
EW：这个专利创新中心的未来规划和预期是什么？
LZ：5年之内，建成拥有500至1000件专利运营权的池子，尤其是国际专利。这样才有足够的谈判权去跟任何科技巨头去谈判，能够提升谈判能力和竞争力。任何一个公司单独拥有那么多有价值的专利是很难的，但是大家抱在一起是有可能的，用这个“保护伞”去帮助中小企业走向海外，参与竞争。
EW：目前该研究院有三个中心，专利创新中心是其中之一，三个中心的合作形式是什么？
LZ：用市场化的方式，来推动AI产业的生态建设。三个创新中心，一个技术基础平台，大家一起发起注册了北京前沿人工智能研究院，来协同所有的事情。创新中心是企业化运作，负责在某个方向上的生态建设。其它创新中心的成果，能成为专利的，也会优先交给专利创新中心运营。
我们负责专利运营，帮助中小企业申请专利，做专利布局，同时建立专利联盟，抱团出海。在此基础上，建立一个专利池，希望在这里面发现有价值的专利，一起去申请国际标准。这是我们现在中心做的事情，三个关键词：专利联盟、专利池、国际标准。
过去国内的专利、商标等知识产权被侵犯了之后，赔偿不是很高。但在国外赔偿是非常高昂的，足以影响一个企业的生死，我们可以帮助企业避开这些坑。
“人工智能的泡沫还没真正出现”
EW：论坛圆桌环节，你向企业提问“如何看待人工智能领域的泡沫”，站在资方的角度，你自己有什么理解？
LZ：我认为人工智能行业现在发展势头刚刚开始，有人喊“有泡沫”，但泡沫还没真正出现。只有大家一致看好的时候，泡沫才会出现。人工智能还有人唱衰，那说明真正的泡沫还没来，就算有也是局部的小浪花，不足为道。
所有人一致看好才会有狂热，就像2015年的O2O，只要是O2O的项目就赶紧投，早上2000万估值，晚上4000万，那个才叫泡沫。
去年市场不缺钱，早期人工智能创业公司的平均估值和前年相比，实际上还略微降低，这非常好，是一种新常态，事实上大家很理智。
EW：有投资人曾提出，在过度包装的领域，比如早期人工智能公司的投资要理智，你怎么看？
LZ：善于学习、有坐标系，就能去伪存真。我们向创业者学习，比如我们投过的臻迪机器人发展特别好，我们就会知道消费机器人发展的一些规律，这时候形成自己的一套坐标系。当我们看到一个AI创业公司，我们很快就能判断这公司是真的AI还是假的AI，再加上有足够人脉做背景调查，马上就能分辨。
EW：面对人工智能公司做判断，你最常问的问题是什么？
LZ：你的应用场景在什么地方？能不能做到你所在细分领域的第一名？有没有在人工智能领域积累上万小时的研究和学习？
EW：在人工智能领域应用场景比较丰富的电商、社交等领域，BAT都已入局，那投资的创业公司会不会受冲击很大？
LZ：我们在去年主要投的是应用类的，人工智能有3个层级，第一个层级是芯片和数据类，第二个是技术类，包括视觉感知、机器学习、语音识别、自然语言理解等等，第三个层级是应用类的。我们现在只投应用类的，已经过了投前两个的阶段了。
我们目前投的人工智能公司的场景应用绝大多数都是2B的。2B的应用创业公司和BAT站在一个起跑线上，他们（BAT）都没有优势，也要去做线下的BD。
但如果是2C的话，BAT、美团、滴滴等巨头手上有大量的数据，深度学习的能力引擎都比你（创业公司）快的多，所以2C的方向，我们建议创业者要谨慎。
EW：在人工智能领域，像英诺这样频繁出手的早期投资构并不算多，您个人在很多场合也为人工智能行业站台，原因是什么？
LZ：要成为早期投资机构中的头部，首先创业者要知道你。早期投资和VC不一样。早期是“项目找你”，VC是“你去找项目”。所以，如何让创业者知道你，知道你投过一些项目，可以给他们帮助？我们投的企业好几个都是独角兽了。品牌知名度对早期投资机构很重要。
优秀的早期机构中，小平老师（真格基金徐小平）开复老师（创新工场李开复）、都是网红。
“当下的挑战是团队如何进化”
EW：成立五年来，英诺在早期投资机构的排名里一路攀升，目前大家比较公认的是排在第三位，仅次于创新工场和真格基金，你自己怎么评价英诺的表现？
LZ：我个人认为，排名不重要，关键是能处于早期投资机构里的头部地位。现在全国投资机构有一万多家，5%的机构挣了95%的钱。投资机构头部化是过去二年里出现的趋势，英诺能成为头部，是很重要的里程碑。
我们在行业里的评估能力和项目获取能力都已经是头部，英诺投过对企业来说就是强有力的背书。我们的回报也相当不错。过去一年里，我们投资的人工智能企业拿到下一轮融资的比例已经超过70%。
在天使、早期投资机构里，英诺已经是非常重要的一家，第几名不重要。我们最初的合伙人都是清华校友，我们希望做“清华中的天使，天使中的清华。”
EW：英诺的习惯，是要看透、看懂才会出手吗？
LZ：我们是边学习边投，如果要完全看透看懂，早期投资的机会就没有了。
看透看懂，Research driven（研究驱动）比较适合于VC，早期投资尤其是天使投资来说，应该向创业者学习，边学边投。这是英诺现在投得比较快又敢于出手的原因。
比如我们投AI，投了臻迪科技就发现消费机器人领域发展很快，就往上下游看看有什么可投的。投了机器人我们又投智能制造，进一步又延伸到智能汽车相关零部件。
EW：英诺当下的挑战和不足是什么？
LZ：我们扩张规模相对比较快，团队如何管理和进化，是我们面临的最大挑战。我们在做投资过程中，把自己当做一个创业企业。做的好的留下来，做的不好的就淘汰，有淘汰才有进化。
英诺把自己看作一个进化的组织。最近正好有区块链出来，特别适合我们做基金的管理。英诺准备用区块链这个工具，把管理架构在上面，把我们的项目获取能力和管理能力都延伸出去。
我们会成为架构在区块链上的第一家早期投资机构，成立一个区块链实验室，帮助我们自己，也帮助被投企业拥抱区块链。怎样解决一个投资机构的进化问题，区块链解决是最好的。
EW：我知道英诺有个特殊的习惯，往年到大年三十都会看项目给投资，今年也是这样吗？
LZ：今年也一样，我们一直看项目看到大年三十前一天，未来一个星期之内看到的项目，见面聊完，当场会决定给不给TS.（Term Sheet投资意向书）。
狗仔卡
发表于 2018-2-22 05:45 PM
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