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[技术分析] 我写了个小软件。按照时间段和市值获取纳斯达克股票升值的排名

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发表于 2017-11-17 05:14 PM | 显示全部楼层 |阅读模式


https://github.com/T1n9/nasdaq_rank


默认的市值最低是100亿美刀会被显示。
然后我先按照六个月的时间段跑了一次。前两位是什么ALGN和ALNY.从来没听说过,谷歌了下。吓了一跳,原来靠做牙套也能这么厉害。有大侠来分析分析?

然后按照12个月的时间段跑了一次。这次我特别关注了那些市值很大的公司。英伟达很显眼。1000多亿的市值表现还那么夸张。然后我又看到了一个MU,
谷歌了下是做半导体的。最近股价飙的这么厉害是因为内存涨价?PE也只有10.有点夸张。有人分析分析吗?


如果有感兴趣的也可以用我的小程序跑一下。把纳斯达克数据收集一遍大概需要半个小时左右。喜欢的可以给个星

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发表于 2017-11-17 05:40 PM | 显示全部楼层

谢谢
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发表于 2017-11-17 05:51 PM | 显示全部楼层
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发表于 2017-11-18 08:33 PM | 显示全部楼层
can you add a function to generate charts side by side for the top 10?
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 楼主| 发表于 2017-11-19 04:42 AM | 显示全部楼层
littletiger 发表于 2017-11-18 08:33 PM
can you add a function to generate charts side by side for the top 10?

你好,我比较懒。而且这个图可能牵扯到时间段的维度,会比较麻烦。所以我干脆在最后把top10的Yahoo finance的图表的链接附上。在console和txt里都会打印出来

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发表于 2017-11-19 07:21 AM | 显示全部楼层
randomperson 发表于 2017-11-19 04:42 AM
你好,我比较懒。而且这个图可能牵扯到时间段的维度,会比较麻烦。所以我干脆在最后把top10的Yahoo finan ...

我对你的态度点赞
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发表于 2017-11-19 09:47 AM | 显示全部楼层
自己动手编程,一步一个脚印,路会越走越宽。
自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门
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 楼主| 发表于 2017-11-19 10:38 AM | 显示全部楼层
zlm 发表于 2017-11-19 07:21 AM
我对你的态度点赞

我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。
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 楼主| 发表于 2017-11-19 10:42 AM | 显示全部楼层
xinxing 发表于 2017-11-19 09:47 AM
自己动手编程,一步一个脚印,路会越走越宽。
《自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门》

这个有点。。。
收集数据是可以的。可是AI模拟的话就太扯了。按照量子物理,观察者不一样都会扰动量子的纠缠。说简单点就是不可能模拟未来。

如果说按照公司各方面其他数据的表现来建模推测的话。就和这里大多数人搞的研究就差不多了。

我这个东西,就是把一大堆股票挑出来一些。缩小范围然后让大家具体分析分析。
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发表于 2017-11-19 11:11 AM | 显示全部楼层
xinxing 发表于 2017-11-19 09:47 AM
自己动手编程,一步一个脚印,路会越走越宽。
《自创数据集,使用TensorFlow预测股票入门》

thank you. you are always bring us new information
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发表于 2017-11-19 12:55 PM | 显示全部楼层
randomperson 发表于 2017-11-19 10:38 AM
我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。

我不懂,也不会再对自己不熟悉的股票想入非非

老大又会编程又了解量力理论,再有一定的资金量加持,一定能够圆满


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发表于 2017-11-19 01:10 PM | 显示全部楼层
randomperson 发表于 2017-11-19 10:42 AM
这个有点。。。
收集数据是可以的。可是AI模拟的话就太扯了。按照量子物理,观察者不一样都会扰动量子的 ...

量子的纠缠 是指 个体间彼此相互作用后,个性只能通过整体性来描述。但是,当观察(测量)是微扰时,不影响整体,也不存在“纠缠”。

股市的涨跌是否可以预测?
首先,股市没有人说明天100%涨或跌,也就是说,股市没有牛顿意义上的确定性。
但是, “不确定”不等于“不可描述”,
“不确定”也不等于“不可预测”,
“不确定”更不等于“不可知”。
“不确定”只是说不能使用牛顿“确定论”来描述罢了。

最起码,统计可以描述,并预测,股市的涨跌。
赌博(随机)的几率是50%对开,意思是统计上未知,不可预测。
当出现了bias,特别是bias达到30%对70%,那就叫做“可预测”了。
在股市上,正确率达到70%,被称之为“预测相当准”!
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发表于 2017-11-19 02:08 PM | 显示全部楼层
randomperson 发表于 2017-11-19 10:38 AM
我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。

别在两只股票上纠缠,统计是AI炒股的起点。

Nasdaq 3277 companies can be classified as 11 sectors and 126 industries.

Sectors:
  • Basic Industries
  • Capital Goods
  • Consumer Durables
  • Consumer Non-Durables
  • Consumer Services
  • Energy
  • Finance
  • Health Care
  • Public Utilities
  • Technology
  • Transportation

Industries:
  • Advertising
  • Aerospace
  • Agricultural Chemicals
  • Air Freight/Delivery Services
  • Aluminum
  • Apparel
  • Auto Manufacturing
  • Auto Parts:O.E.M.
  • Automotive Aftermarket
  • Banks
  • Beverages (Production/Distribution)
  • Biotechnology: Biological Products (No Diagnostic Substances)
  • Biotechnology: Commercial Physical & Biological Resarch
  • Biotechnology: Electromedical & Electrotherapeutic Apparatus
  • Biotechnology: In Vitro & In Vivo Diagnostic Substances
  • Biotechnology: Laboratory Analytical Instruments
  • Books
  • Broadcasting
  • Building Materials
  • Building Products
  • Building operators
  • Business Services
  • Catalog/Specialty Distribution
  • Clothing/Shoe/Accessory Stores
  • Coal Mining
  • Commercial Banks
  • Computer Communications Equipment
  • Computer Manufacturing
  • Computer Software: Prepackaged Software
  • Computer Software: Programming, Data Processing
  • Computer peripheral equipment
  • Construction/Ag Equipment/Trucks
  • Consumer Electronics/Appliances
  • Consumer Electronics/Video Chains
  • Consumer Specialties
  • Containers/Packaging
  • Department/Specialty Retail Stores
  • Diversified Commercial Services
  • Diversified Electronic Products
  • Diversified Financial Services
  • EDP Services
  • Electric Utilities: Central
  • Electrical Products
  • Electronic Components
  • Engineering & Construction
  • Environmental Services
  • Farming/Seeds/Milling
  • Finance Companies
  • Finance/Investors Services
  • Finance: Consumer Services
  • Food Chains
  • Food Distributors
  • Forest Products
  • Home Furnishings
  • Homebuilding
  • Hospital/Nursing Management
  • Hotels/Resorts
  • Industrial Machinery/Components
  • Industrial Specialties
  • Integrated oil Companies
  • Investment Bankers/Brokers/Service
  • Investment Managers
  • Life Insurance
  • Major Banks
  • Major Chemicals
  • Major Pharmaceuticals
  • Marine Transportation
  • Meat/Poultry/Fish
  • Medical Electronics
  • Medical Specialities
  • Medical/Dental Instruments
  • Medical/Nursing Services
  • Metal Fabrications
  • Military/Government/Technical
  • Mining & Quarrying of Nonmetallic Minerals (No Fuels)
  • Miscellaneous
  • Miscellaneous manufacturing industries
  • Motor Vehicles
  • Movies/Entertainment
  • Multi-Sector Companies
  • Natural Gas Distribution
  • Newspapers/Magazines
  • Office Equipment/Supplies/Services
  • Oil & Gas Production
  • Oil Refining/Marketing
  • Oilfield Services/Equipment
  • Ophthalmic Goods
  • Ordnance And Accessories
  • Other Consumer Services
  • Other Pharmaceuticals
  • Other Specialty Stores
  • Other Transportation
  • Package Goods/Cosmetics
  • Packaged Foods
  • Paper
  • Plastic Products
  • Pollution Control Equipment
  • Power Generation
  • Precious Metals
  • Precision Instruments
  • Professional Services
  • Property-Casualty Insurers
  • Publishing
  • RETAIL: Building Materials
  • Radio And Television Broadcasting And Communications Equipment
  • Railroads
  • Real Estate
  • Real Estate Investment Trusts
  • Recreational Products/Toys
  • Rental/Leasing Companies
  • Restaurants
  • Retail: Computer Software & Peripheral Equipment
  • Savings Institutions
  • Semiconductors
  • Services-Misc. Amusement & Recreation
  • Shoe Manufacturing
  • Specialty Chemicals
  • Specialty Foods
  • Specialty Insurers
  • Steel/Iron Ore
  • Telecommunications Equipment
  • Television Services
  • Textiles
  • Transportation Services
  • Trucking Freight/Courier Services
  • Water Supply

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 楼主| 发表于 2017-11-19 03:36 PM | 显示全部楼层
xinxing 发表于 2017-11-19 01:10 PM
量子的纠缠 是指 个体间彼此相互作用后,个性只能通过整体性来描述。但是,当观察(测量)是微扰时,不影 ...

我觉得你误解我的意思了。我觉得股市是可以预测的。不过现在很难通过一致的建模预测。比如科技股和传统股票。
甚至科技股里的网络企业和软件企业。网络企业里谷歌和亚马逊也不一样。都需要具体情况具体分析。

所以我觉得那个有点神奇。
这只是我个人的观点。
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 楼主| 发表于 2017-11-19 04:21 PM | 显示全部楼层
zlm 发表于 2017-11-19 12:55 PM
我不懂,也不会再对自己不熟悉的股票想入非非

老大又会编程又了解量力理论,再有一定的资金量加持,一 ...

大哥。。。别欺负我。我这个垃圾编程水平。刚好以前修的专业,随口扯两句,别当真。。。
来着真的是学习你们来的
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发表于 2017-11-26 10:26 PM | 显示全部楼层
randomperson 发表于 2017-11-19 03:36 PM
我觉得你误解我的意思了。我觉得股市是可以预测的。不过现在很难通过一致的建模预测。比如科技股和传统股 ...


我也喜欢自己写程序,分析股市的规律。我也是刚刚开始,我们兴趣相同,很乐意和你交流。
我说得多了些,是因为胡同里有些人根本不相信股市是可以预测的。他们不认为统计预测是预测, 他们不认为统计规律是规律。
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发表于 2017-11-26 11:28 PM | 显示全部楼层
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发表于 2017-11-26 11:40 PM | 显示全部楼层
it seems that the last letter of the ticker is cut out?
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 楼主| 发表于 2017-11-27 03:15 AM | 显示全部楼层
littletiger 发表于 2017-11-26 11:40 PM
it seems that the last letter of the ticker is cut out?

你好。我改了一下。谢谢提醒。

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发表于 2017-11-27 04:59 AM | 显示全部楼层
xinxing 发表于 2017-11-26 10:26 PM
我也喜欢自己写程序,分析股市的规律。我也是刚刚开始,我们兴趣相同,很乐意和你交流。
我说 ...

利用历史数据得到的统计结果可以预测,比如老蛇对今天的预测,利用的是
Thanksgiving Seasonality

http://www.hutong9.net/forum.php?mod=viewthread&tid=377324

我有个可能是错误的观点,就是任何预测的胜率跟预测时间成反比,因为时间月长,出现意外的机会就多。

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