我写了个小软件。按照时间段和市值获取纳斯达克股票升值的排名

randomperson

https://github.com/T1n9/nasdaq_rank


默认的市值最低是100亿美刀会被显示。
然后我先按照六个月的时间段跑了一次。前两位是什么ALGN和ALNY.从来没听说过，谷歌了下。吓了一跳，原来靠做牙套也能这么厉害。有大侠来分析分析？

然后按照12个月的时间段跑了一次。这次我特别关注了那些市值很大的公司。英伟达很显眼。1000多亿的市值表现还那么夸张。然后我又看到了一个MU，
谷歌了下是做半导体的。最近股价飙的这么厉害是因为内存涨价？PE也只有10.有点夸张。有人分析分析吗？


如果有感兴趣的也可以用我的小程序跑一下。把纳斯达克数据收集一遍大概需要半个小时左右。喜欢的可以给个星

坚强的蛋炒饭

谢谢

风行过

littletiger

can you add a function to generate charts side by side for the top 10?

randomperson

littletiger 发表于 2017-11-18 08:33 PM
can you add a function to generate charts side by side for the top 10?

你好，我比较懒。而且这个图可能牵扯到时间段的维度，会比较麻烦。所以我干脆在最后把top10的Yahoo finance的图表的链接附上。在console和txt里都会打印出来

zlm

randomperson 发表于 2017-11-19 04:42 AM
你好，我比较懒。而且这个图可能牵扯到时间段的维度，会比较麻烦。所以我干脆在最后把top10的Yahoo finan ...

我对你的态度点赞

xinxing

自己动手编程，一步一个脚印，路会越走越宽。
《自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门》

randomperson

zlm 发表于 2017-11-19 07:21 AM
我对你的态度点赞

我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。

randomperson

xinxing 发表于 2017-11-19 09:47 AM
自己动手编程，一步一个脚印，路会越走越宽。
《自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门》

这个有点。。。
收集数据是可以的。可是AI模拟的话就太扯了。按照量子物理，观察者不一样都会扰动量子的纠缠。说简单点就是不可能模拟未来。

如果说按照公司各方面其他数据的表现来建模推测的话。就和这里大多数人搞的研究就差不多了。

我这个东西，就是把一大堆股票挑出来一些。缩小范围然后让大家具体分析分析。

littletiger

xinxing 发表于 2017-11-19 09:47 AM
自己动手编程，一步一个脚印，路会越走越宽。
《自创数据集，使用TensorFlow预测股票入门》

thank you. you are always bring us new information

zlm

randomperson 发表于 2017-11-19 10:38 AM
我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。

我不懂，也不会再对自己不熟悉的股票想入非非

老大又会编程又了解量力理论，再有一定的资金量加持，一定能够圆满

xinxing

randomperson 发表于 2017-11-19 10:42 AM
这个有点。。。
收集数据是可以的。可是AI模拟的话就太扯了。按照量子物理，观察者不一样都会扰动量子的 ...

量子的纠缠 是指 个体间彼此相互作用后，个性只能通过整体性来描述。但是，当观察（测量）是微扰时，不影响整体，也不存在“纠缠”。

股市的涨跌是否可以预测？
首先，股市没有人说明天100%涨或跌，也就是说，股市没有牛顿意义上的确定性。
但是， “不确定”不等于“不可描述”，
“不确定”也不等于“不可预测”，
“不确定”更不等于“不可知”。
“不确定”只是说不能使用牛顿“确定论”来描述罢了。

最起码，统计可以描述，并预测，股市的涨跌。
赌博（随机）的几率是50%对开，意思是统计上未知，不可预测。
当出现了bias，特别是bias达到30%对70%，那就叫做“可预测”了。
在股市上，正确率达到70%，被称之为“预测相当准”！

xinxing

randomperson 发表于 2017-11-19 10:38 AM
我等了半天了。怎么还没有人讨论那两只股票。。。

别在两只股票上纠缠，统计是AI炒股的起点。

Nasdaq 3277 companies can be classified as 11 sectors and 126 industries.

Sectors:

• Basic Industries
• Capital Goods
• Consumer Durables
• Consumer Non-Durables
• Consumer Services
• Energy
• Finance
• Health Care
• Public Utilities
• Technology
• Transportation
  

Industries:

• Advertising
• Aerospace
• Agricultural Chemicals
• Air Freight/Delivery Services
• Aluminum
• Apparel
• Auto Manufacturing
• Auto Parts:O.E.M.
• Automotive Aftermarket
• Banks
• Beverages (Production/Distribution)
• Biotechnology: Biological Products (No Diagnostic Substances)
• Biotechnology: Commercial Physical & Biological Resarch
• Biotechnology: Electromedical & Electrotherapeutic Apparatus
• Biotechnology: In Vitro & In Vivo Diagnostic Substances
• Biotechnology: Laboratory Analytical Instruments
• Books
• Broadcasting
• Building Materials
• Building Products
• Building operators
• Business Services
• Catalog/Specialty Distribution
• Clothing/Shoe/Accessory Stores
• Coal Mining
• Commercial Banks
• Computer Communications Equipment
• Computer Manufacturing
• Computer Software: Prepackaged Software
• Computer Software: Programming, Data Processing
• Computer peripheral equipment
• Construction/Ag Equipment/Trucks
• Consumer Electronics/Appliances
• Consumer Electronics/Video Chains
• Consumer Specialties
• Containers/Packaging
• Department/Specialty Retail Stores
• Diversified Commercial Services
• Diversified Electronic Products
• Diversified Financial Services
• EDP Services
• Electric Utilities: Central
• Electrical Products
• Electronic Components
• Engineering & Construction
• Environmental Services
• Farming/Seeds/Milling
• Finance Companies
• Finance/Investors Services
• Finance: Consumer Services
• Food Chains
• Food Distributors
• Forest Products
• Home Furnishings
• Homebuilding
• Hospital/Nursing Management
• Hotels/Resorts
• Industrial Machinery/Components
• Industrial Specialties
• Integrated oil Companies
• Investment Bankers/Brokers/Service
• Investment Managers
• Life Insurance
• Major Banks
• Major Chemicals
• Major Pharmaceuticals
• Marine Transportation
• Meat/Poultry/Fish
• Medical Electronics
• Medical Specialities
• Medical/Dental Instruments
• Medical/Nursing Services
• Metal Fabrications
• Military/Government/Technical
• Mining & Quarrying of Nonmetallic Minerals (No Fuels)
• Miscellaneous
• Miscellaneous manufacturing industries
• Motor Vehicles
• Movies/Entertainment
• Multi-Sector Companies
• Natural Gas Distribution
• Newspapers/Magazines
• Office Equipment/Supplies/Services
• Oil & Gas Production
• Oil Refining/Marketing
• Oilfield Services/Equipment
• Ophthalmic Goods
• Ordnance And Accessories
• Other Consumer Services
• Other Pharmaceuticals
• Other Specialty Stores
• Other Transportation
• Package Goods/Cosmetics
• Packaged Foods
• Paper
• Plastic Products
• Pollution Control Equipment
• Power Generation
• Precious Metals
• Precision Instruments
• Professional Services
• Property-Casualty Insurers
• Publishing
• RETAIL: Building Materials
• Radio And Television Broadcasting And Communications Equipment
• Railroads
• Real Estate
• Real Estate Investment Trusts
• Recreational Products/Toys
• Rental/Leasing Companies
• Restaurants
• Retail: Computer Software & Peripheral Equipment
• Savings Institutions
• Semiconductors
• Services-Misc. Amusement & Recreation
• Shoe Manufacturing
• Specialty Chemicals
• Specialty Foods
• Specialty Insurers
• Steel/Iron Ore
• Telecommunications Equipment
• Television Services
• Textiles
• Transportation Services
• Trucking Freight/Courier Services
• Water Supply
  

randomperson

xinxing 发表于 2017-11-19 01:10 PM
量子的纠缠 是指 个体间彼此相互作用后，个性只能通过整体性来描述。但是，当观察（测量）是微扰时，不影 ...

我觉得你误解我的意思了。我觉得股市是可以预测的。不过现在很难通过一致的建模预测。比如科技股和传统股票。
甚至科技股里的网络企业和软件企业。网络企业里谷歌和亚马逊也不一样。都需要具体情况具体分析。

所以我觉得那个有点神奇。
这只是我个人的观点。

randomperson

zlm 发表于 2017-11-19 12:55 PM
我不懂，也不会再对自己不熟悉的股票想入非非

老大又会编程又了解量力理论，再有一定的资金量加持，一 ...

大哥。。。别欺负我。我这个垃圾编程水平。刚好以前修的专业，随口扯两句，别当真。。。
来着真的是学习你们来的

xinxing

randomperson 发表于 2017-11-19 03:36 PM
我觉得你误解我的意思了。我觉得股市是可以预测的。不过现在很难通过一致的建模预测。比如科技股和传统股 ...

我也喜欢自己写程序，分析股市的规律。我也是刚刚开始，我们兴趣相同，很乐意和你交流。
我说得多了些，是因为胡同里有些人根本不相信股市是可以预测的。他们不认为统计预测是预测， 他们不认为统计规律是规律。

littletiger

Graphs of the top stocks
https://finance.yahoo.com/chart/ALN
https://finance.yahoo.com/chart/ALG
https://finance.yahoo.com/chart/IPG
https://finance.yahoo.com/chart/M
https://finance.yahoo.com/chart/IBK
https://finance.yahoo.com/chart/CGN
https://finance.yahoo.com/chart/TTW
https://finance.yahoo.com/chart/PYP
https://finance.yahoo.com/chart/NVD
https://finance.yahoo.com/chart/TEA

littletiger

it seems that the last letter of the ticker is cut out?

randomperson

littletiger 发表于 2017-11-26 11:40 PM
it seems that the last letter of the ticker is cut out?

你好。我改了一下。谢谢提醒。

九天

xinxing 发表于 2017-11-26 10:26 PM
我也喜欢自己写程序，分析股市的规律。我也是刚刚开始，我们兴趣相同，很乐意和你交流。
我说 ...

利用历史数据得到的统计结果可以预测，比如老蛇对今天的预测，利用的是
Thanksgiving Seasonality

http://www.hutong9.net/forum.php?mod=viewthread&tid=377324

我有个可能是错误的观点，就是任何预测的胜率跟预测时间成反比，因为时间月长，出现意外的机会就多。