谁能跑赢大盘？

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-15 03:21 AM

有人期待大跌，那是不可能的，因为MACD的计算告诉我们现在仍然处在bullish范围。

xinxing · 发表于 2017-9-15 03:06 PM

本帖最后由 xinxing 于 2017-9-15 03:12 PM 编辑

老中医，喜欢号脉、切脉。虽然脉象包含许多来自心脏的信息，但终究比不上心电图来得直截了当。
望、闻、问、切，这些中医诊断的手段，能比得上，拍片子、打B超、抽血化验吗？
量化投资像是西医，依靠模型判断，模型对于量化投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。
在每一天的投资运作之前，先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描，然后根据检查和扫描结果做出投资决策。
量化投资是指以股票价格、日成交量、日成交额等大量投资相关数据为样本，通过数量化方式建立合适的数学模型与公式，运用计算机技术编写高效程序，
研究分析金融产品未来收益与风险，判断各种行情走势发生概率，程序化发出买卖指令实现投资交易。
相较于传统的技术分析和以公司经营状况为基础的基本面分析，量化投资是基于大量数据的市场分析，所得决策更加科学系统有效。
当然，看中医和看西医是每一个人的个人选择。你想开个西医诊所，研究大盘的特征，只可惜没有人喜欢MACD, RSI, trending, multi-scale analysis， Elliott Wave ... 钳子扳手是看你如何使用得当，而不是钳子扳手工具的问题。

源济 · 发表于 2017-9-15 03:41 PM

源济 · 发表于 2017-9-15 03:41 PM

如果持续押涨：

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-16 07:56 AM

源济发表于 2017-9-15 03:41 PM

总结

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-16 08:10 AM

xinxing 发表于 2017-9-15 03:06 PM
老中医，喜欢号脉、切脉。虽然脉象包含许多来自心脏的信息，但终究比不上心电图来得直截了当。
望、闻、问 ...

切脉很玄，“悬丝切脉”是把丝线系在病人手腕，医生在另一头靠丝线传过来的震动来判断病情，更玄，有人用“悬丝切脉”来分析股票，玄上加玄。
但是，“玄”不是目的，目的是：诊断正确。“诊断正确率”反映在《每日SPY竞猜》和《每周彩票》里。请各路英雄，在两个竞猜里大显身手，一展风采。

《09/22/2017 - 胡同888彩票》： http://hutong9.net/forum.php?mod=viewthread&tid=370434
《9/18/2017 周一 SPY 免费有奖竞猜》： http://hutong9.net/forum.php?mod=viewthread&tid=369183

xinxing · 发表于 2017-9-17 08:02 AM

xinxing 发表于 2017-9-15 03:06 PM
老中医，喜欢号脉、切脉。虽然脉象包含许多来自心脏的信息，但终究比不上心电图来得直截了当。
望、闻、问 ...

坚强的蛋炒饭：“中医最有价值是它的哲学部分内容. 至于表征手段(望、闻、问、切等) 是限制其发展和传乘的最大短板. 发表于 2017-9-16 03:38 PM”

说得好，喜欢和“蛋炒饭”讨论问题。
我同意“中医最有价值是它的哲学部分内容”，但问题是“中医”主要应该是“医”，不是“哲学”。中医除了给人心理安慰，麻痹患者之外，中医很难走进手术室，很难走进病房，在各大医院的比重下降到了可以忽略不计的程度，这是基本事实吧。

中医的失败，是定性，不定量，故弄玄虚的结果；西医的兴起，是定量分析的科学进程的产物。
在药物开发中，在全世界公认的100多种药物当中，仅仅有青蒿素这一种药物（没有第二种）和中药有瓜葛，这是基本事实吧。

股票分析方法是要利用价格变化的各种特征，找到统计高概率规律。量化是统计的第一步，哲理就蕴含在统计当中。
如果谁能不需要统计就能“领悟”股票涨落的哲理，那比“悬丝切脉”还要神。问题是这样的“高人”，能在每日或每周的竞猜中进入前十名吗？能进前入二十名吗？如果不能进入前二十名，那么这个“神”就比不上一个正常的“人”了。

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-17 07:04 PM

xinxing 发表于 2017-9-15 03:06 PM
老中医，喜欢号脉、切脉。虽然脉象包含许多来自心脏的信息，但终究比不上心电图来得直截了当。
望、闻、问 ...

有人炒股看日线图，有人看周线图，有人看月线图，有人看200天平均线，看来多标度分析是有根据，有必要的。

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-18 03:03 AM

There are 22 votes, in total, on Mon Sep 18 2017.
14涨: Bencat, QQQ?, Scaling, acoust, bucks, cw8888, itsme, oldwolf, pll, rightonmoney, tcm328pan, ysc, 源济, 秋雨
8跌: Elephant, angelecho, coexist, ranchgirl, zhao, 我是谁, 林中行, 猪样年华
0平:
HI-MODEL supports 涨 (majority)

xinxing · 发表于 2017-9-18 07:48 AM

盈透阿狗发表于 2017-9-17 07:04 PM 有人炒股看日线图，有人看周线图，有人看月线图，有人看200天平均线，看来多标度分析是有根据，有必要的。 ...

每日竞猜》是预测一天的涨跌。每周有5个交易日，每月有21个交易日。
如果你喜欢数字游戏，你会发现 1， 5， 21 ... 是Fibonacci numbers

把他们连起来，就是 Fibonacci spiral

撇开这个数字游戏，multi-scale analysis是不同尺度下的特征提取方法，道理和日线，周线，月线相仿。不同时间尺度下的协同效应，反映出尺度变换下的不变特征，就是“万变不离其中”的统计规律。量化分析是找到它的一个途径。有时间我们可以展开。

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-18 09:52 AM

+2.7% SLD XIV first.

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-18 02:43 PM

盈透阿狗发表于 2017-9-18 09:52 AM
+2.7% SLD XIV first.

$90.40 SLD SVXY, done today.

补充内容 (2017-9-19 03:27 AM):
因为，在一个月中，OE的下一个交易日是高开高走的高几率事件。

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-19 03:21 AM

"源济" voted 涨 at Mon Sep 18 15:46:00 2017
"ysc" voted 涨 at Mon Sep 18 15:46:00 2017
"yanzi" voted 跌 at Mon Sep 18 16:04:01 2017
"rightonmoney" voted 涨 at Mon Sep 18 16:23:00 2017
"Elephant" voted 跌 at Mon Sep 18 16:37:00 2017
"QQQ?" voted 涨 at Mon Sep 18 17:00:00 2017
"bucks" voted 涨 at Mon Sep 18 17:01:00 2017
"coexist" voted 跌 at Mon Sep 18 17:10:00 2017
"恒一" voted 跌 at Mon Sep 18 17:32:00 2017
"猪样年华" voted 涨 at Mon Sep 18 18:15:00 2017
"pll" voted 涨 at Mon Sep 18 19:08:00 2017
"shibainu" voted 跌 at Mon Sep 18 19:58:01 2017
"我是谁" voted 涨 at Mon Sep 18 20:13:00 2017
"cw8888" voted 涨 at Mon Sep 18 20:29:00 2017
"Scaling" voted 跌 at Mon Sep 18 20:38:01 2017
"zhao" voted 跌 at Mon Sep 18 21:09:00 2017
"angelecho" voted 涨 at Mon Sep 18 21:32:00 2017
"wyjhyd" voted 跌 at Mon Sep 18 22:09:00 2017
"tcm328pan" voted 涨 at Mon Sep 18 23:09:01 2017
"ranchgirl" voted 跌 at Mon Sep 18 23:27:59 2017
"Bencat" voted 跌 at Mon Sep 18 23:35:59 2017
"秋雨" voted 跌 at Tue Sep 19 00:03:59 2017
"oldwolf" voted 涨 at Tue Sep 19 01:42:59 2017
"acoust" voted 跌 at Tue Sep 19 03:04:59 2017

================================
There are 24 votes, in total, on Tue Sep 19 2017.
12涨: QQQ?, angelecho, bucks, cw8888, oldwolf, pll, rightonmoney, tcm328pan, ysc, 我是谁, 源济, 猪样年华
12跌: Bencat, Elephant, Scaling, acoust, coexist, ranchgirl, shibainu, wyjhyd, yanzi, zhao, 恒一, 秋雨
0平:
HI-MODEL supports 跌 (balanced)

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-19 03:44 AM

本帖最后由盈透阿狗于 2017-9-19 03:51 AM 编辑

盈透阿狗发表于 2017-9-17 07:04 PM 有人炒股看日线图，有人看周线图，有人看月线图，有人看200天平均线，看来多标度分析是有根据，有必要的。 ...

坚强的蛋炒饭分形理论对解读股市也是很有用的工具. 发表于 2017-9-18 03:22 PM

分形具有标度不变性，是万变不离其中的一个例子：

股票，在某种意义上，具有自相似特征，那么，分形理论已经准备好的分析手段和方法，也就可以借用过来，作为量化投资的一个方面。
http://www.zcaijing.com/lianghuatouzi/7489.html
http://www.zcaijing.com/lianghuatouzi/9441.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7175b3770102vq7z.html
http://myfof.org/thread-150-1-1.html

坚强的蛋炒饭 · 发表于 2017-9-19 06:42 PM

盈透阿狗发表于 2017-9-19 03:44 AM
本帖最后由盈透阿狗于 2017-9-19 03:51 AM 编辑

坚强的蛋炒饭分形理论对解读股市也是很有用的工具 ...

大自然真的很神奇，　比如说今天的地震

Mexico City earthquake (magnitude of 7.1), Sept. 19, 2017
Mexico City earthquake (magnitude of 8.0), Sept. 19, 1985

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-20 03:18 AM

坚强的蛋炒饭发表于 2017-9-19 06:42 PM
大自然真的很神奇，　比如说今天的地震

Mexico City earthquake (magnitude of 7.1), Sept. 19, 2017
...

是的，有些巧合，是内在规律的显示窗口。

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-20 03:21 AM

"源济" voted 涨 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"cw8888" voted 涨 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"rightonmoney" voted 涨 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"ysc" voted 涨 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"coexist" voted 跌 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"goldbug" voted 跌 at Tue Sep 19 17:05:00 2017
"QQQ?" voted 涨 at Tue Sep 19 18:05:01 2017
"bucks" voted 涨 at Tue Sep 19 18:33:00 2017
"novice_trader" voted 跌 at Tue Sep 19 19:42:00 2017
"yanzi" voted 跌 at Tue Sep 19 20:03:00 2017
"Scaling" voted 跌 at Tue Sep 19 20:08:00 2017
"ranchgirl" voted 跌 at Tue Sep 19 20:19:01 2017
"shibainu" voted 跌 at Tue Sep 19 20:49:00 2017
"Elephant" voted 跌 at Tue Sep 19 21:58:00 2017
"我是谁" voted 涨 at Tue Sep 19 22:54:00 2017
"Bencat" voted 跌 at Tue Sep 19 22:57:00 2017
"tcm328pan" voted 涨 at Tue Sep 19 23:37:00 2017
"秋雨" voted 跌 at Wed Sep 20 00:18:59 2017
"itsme" voted 涨 at Wed Sep 20 02:31:00 2017
"acoust" voted 跌 at Wed Sep 20 02:58:59 2017

=====================================
9涨: QQQ?, bucks, cw8888, itsme, rightonmoney, tcm328pan, ysc, 我是谁, 源济
11跌: Bencat, Elephant, Scaling, acoust, coexist, goldbug, novice_trader, ranchgirl, shibainu, yanzi, 秋雨
0平:
HI-MODEL supports 跌 (majority)

xinxing · 发表于 2017-9-20 12:23 PM

盈透阿狗发表于 2017-9-19 03:44 AM
本帖最后由盈透阿狗于 2017-9-19 03:51 AM 编辑

坚强的蛋炒饭分形理论对解读股市也是很有用的工具 ...

上面的图形看似复杂，其实很简单：每个象素(x,y)来自,z = x + yi，其中z = z^2 + c (c是决定形状的复常数)， i^2=-1.
看似复杂的股票背后也会有非常简单的规则。首先，一笔交易赚了钱是因为卖点比买点高。那么，赚钱的PATTERN出现之前，有何征兆呢?这需要平移操作，把它们叠加在一起，找到买点之前的共同特征（高概率）。
如何找特征呢?分形、多标度等提供有现成的方法，我们不妨从下面这个最简单的例子开始。
假设三个时间尺度t1 < t2 < t3.
象《每周888彩票》那样，构成“跌涨涨”，“跌涨跌”，“跌跌涨”...8个组合 (基函数).
用这些基函数，对一支股票做时间平移的卷积运算，可以得到关联度和利润百分比的关系。接下来，让机器学习这种关系，找到合适的t1,t2,t3,和最佳PATTERN.最佳PATTERN象是《每周888彩票》活动中ysc奖杯获得者的猜测。
所以，从《每日SPY竞猜》，到《每周888彩票》，再到这里的multi-scale analysis,这些都是相通的。
行动起来，从HI-MODEL出发，多向前迈一步，量化分析一定会带来比HI-MODEL更好的结果。

littletiger · 发表于 2017-9-20 10:06 PM

xinxing 发表于 2017-9-7 05:29 PM
物理学描述自然万物有两种方法：决定论和概率论。
经典牛顿力学是决定论的代表。已知物体现在的状态和受 ...

Can you talk more about mapping time series data into Poincaré map?
assuming y(i)=(x(i),...,x(i+(d−1)τ)),1≤i≤n−(d−1)τ
How do you determine τ - delay time and d - dimensions?

You mentioned you used resampling method to construct density function?

盈透阿狗 · 发表于 2017-9-21 04:30 AM

"源济" voted 涨 at Wed Sep 20 16:14:12 2017
"yanzi" voted 跌 at Wed Sep 20 16:14:12 2017
"bucks" voted 跌 at Wed Sep 20 16:19:13 2017
"ysc" voted 涨 at Wed Sep 20 17:09:11 2017
"QQQ?" voted 涨 at Wed Sep 20 17:13:11 2017
"goldbug" voted 跌 at Wed Sep 20 17:24:11 2017
"coexist" voted 跌 at Wed Sep 20 17:52:11 2017
"Elephant" voted 跌 at Wed Sep 20 19:09:11 2017
"pll" voted 跌 at Wed Sep 20 19:18:11 2017
"Scaling" voted 跌 at Wed Sep 20 20:11:12 2017
"sunset6" voted 跌 at Wed Sep 20 21:06:11 2017
"恒一" voted 跌 at Wed Sep 20 21:30:11 2017
"cw8888" voted 涨 at Wed Sep 20 21:39:13 2017
"林中行" voted 跌 at Wed Sep 20 21:43:12 2017
"我是谁" voted 跌 at Wed Sep 20 21:47:10 2017
"rightonmoney" voted 涨 at Wed Sep 20 21:54:12 2017
"shibainu" voted 跌 at Wed Sep 20 22:03:10 2017
"littletiger" voted 跌 at Wed Sep 20 22:47:10 2017
"Bencat" voted 涨 at Wed Sep 20 22:49:10 2017
"tcm328pan" voted 涨 at Wed Sep 20 22:49:10 2017
"风行过" voted 跌 at Wed Sep 20 23:00:10 2017
"oldwolf" voted 涨 at Thu Sep 21 00:11:10 2017
"秋雨" voted 跌 at Thu Sep 21 00:23:12 2017
"ranchgirl" voted 跌 at Thu Sep 21 00:44:10 2017
"itsme" voted 涨 at Thu Sep 21 01:05:10 2017
"acoust" voted 跌 at Thu Sep 21 03:03:10 2017

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There are 26 votes, in total, on Thu Sep 21 2017.
9涨: Bencat, QQQ?, cw8888, itsme, oldwolf, rightonmoney, tcm328pan, ysc, 源济
17跌: Elephant, Scaling, acoust, bucks, coexist, goldbug, littletiger, pll, ranchgirl, shibainu, sunset6, yanzi, 恒一, 我是谁, 林中行, 秋雨, 风行过
0平:
HI-MODEL supports 跌 (majority)

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