现代市场交易分析的三个基本方法

bobcat

（1） 神经网络法。这一方法曾被华尔街炒得火热，但现在已渐渐失宠。
其主要问题是过于优化，及结果的不确定性。
（2）核回归法（kernel regression）。这一方法对图形分析能给出不错的结果。
（3）基因算法。这是一种高维优化的计算方法。虽然很难在数学上证明其收敛性，但在应用中常能解决实际问题，避免大量的繁复运算。这类程序并不难。
但在具体应用中要做很多调节。人们常用此法自动发现可盈利的交易系统。
  
  以上三个方法可用于技术面，基本面及消息面的分析。

ByStander

（1） 神经网络法。这一方法曾被华尔街炒得火热，但现在已渐渐失宠。
其主要问题是过于优化，及结果的不确定性。
（2）核回归法（kernel regression）。这一方法对图形分析能给出不错的结果。
（3）基因算法。这是 ...
bobcat 发表于 2009-8-25 16:46

若干年前听说有限元也是.不知道是不是太老了,不算现代了

Jennyahwu

how to do DT?

bobcat

how to do DT?
Jennyahwu 发表于 2009-8-25 16:52

这类方法注重统计，所以组合中的股票越多越好，时限越短越好。

chuaner

难道没有bayesian inference? 我怎么知道很多人在搞这个