美国公司管理成效榜:英伟达脱颖而出
在德鲁克研究会编制的“美国公司管理成效前250强”榜单中,英伟达总分76.8,跻身前10,因为该公司在所有五个评分类别中都得分很高,在财务实力方面表现尤其出色。
英伟达首席执行长Jensen Huang 图片来源:DAVID PAUL MORRIS/BLOOMBERG NEWS
TED GREENWALD
华尔街日报 2017年 12月 07日 13:10
10多年来,英伟达(Nvidia co., NVDA)在视频游戏爱好者中拥有强大的影响力。如今,随着这家高端显卡生产商成为人工智能硬件领域的主力,该公司对其他人也开始产生影响。英伟达生产的芯片能够呈现视频游戏中的冒险和破坏场景。
英伟达对微软(Microsoft Co., MSFT)和Facebook Inc. (FB)等互联网巨头的芯片销售连续六个季度同比增速达到三位数。这些互联网巨头依赖人工智能进行自动图片标识和语言翻译等工作。投资者的反应是:过去两年将英伟达股价推高了约六倍,该股目前市盈率约为45倍,行业平均水平约为17倍。
英伟达市场表现出色,不仅因为该公司在显卡和人工智能领域的主导地位,还因为其非常均衡的业务。在德鲁克研究会(Drucker Institute)编制的“美国公司管理成效前250强”(Management Top 250)榜单中,英伟达总分76.8,跻身前10。排名依据的是英伟达在评估的所有五个类别中都得分很高,包括客户满意度、员工参与度和发展、创新、社会责任和财务实力。该芯片生产商在财务实力方面表现尤其出色。英伟达在财务实力排名中与埃森哲(Accenture)并列第13位,部分原因是过去几年该公司每股收益增长了近两倍。
英伟达的秘密是非传统的芯片设计。英特尔公司(Intel Co., INTC)和其他公司的通用处理器可以处理上网冲浪、财务建模等各种不可预测的任务,同时进行数十种复杂运算。相比之下,英伟达的芯片最初只是为了在屏幕上呈现颜色鲜艳的动画。到20世纪90年代后期,该公司设计的芯片结构可以执行数千个相对简单的任务,如同时对电脑屏幕上每个像素的颜色进行运算。
到2005年前后,首席执行长Jensen Huang意识到,同样的技术可能适用于其他任务,于是他进行了相关的投资,让芯片能够响应更广泛的指令。这使得其芯片在任何数量的重复工作中运行速度都要快得多。
事实证明最新的可编程芯片非常适应新兴的深度学习领域,这种人工智能技术让计算机具备了识别能力,例如,通过逐像素地观察大量猫咪图片来识别一只猫的照片。就像渲染屏幕图形一样,训练一个深度学习系统需要多次运行同一种相对简单又可预测的计算。
技术研究公司Linley Group的首席分析师Linley Gwennap说﹐英伟达的服务器配备了八个该公司最新的处理器,可以从事同样的深度学习工作﹐性能相当于大约160个传统双芯片服务器﹐但成本只有其15%。
据市场分析机构国际数据公司(International Data Corp .)称﹐这种表现正在催生一个与人工智能相关的硬件和软件市场﹐2021年该市场的规模可能从今年的120亿美元增长到576亿美元﹐复合年增长率为50%。
英伟达正在向一系列公司出售其芯片。其深度学习能力使其与自动驾驶汽车、机器人、工业系统及其他设备公司建立了合作关系﹐这些公司将受益于英伟达芯片感知和响应周围环境的能力。
不过﹐英伟达的业务并非没有风险。快速增长的人工智能市场是新生事物﹐以至于预测它的增长非常困难。虽然英伟达的显卡在深度学习方面比传统处理器要快﹐但越来越多的竞争对手押注﹐从零打造的专用人工智能芯片会更好。以英特尔公司芯片为首的这类产品预计将在适当的时候进入市场﹐英特尔计划在未来一年上市专门的人工智能芯片。 |