steeled from TCT
一个成功交易员的秘密公式 2009-11-17 13:40:58
闲着没事,推导出了一个有趣的概率计算公式。这个概率计算公式是在试图回答EliteTrader上Neke所提出的概率问题而推导出来的。很多人对Neke在交易中所暴露的巨大风险而吃惊,提出质疑。然而Neke认为他知道他在干嘛,并提出概率问题为自己辩解。他在2008年的收益是+400%。2009年他出师不利,目前的收益是+80%,而原本他2009年收益想要达到+1,000%!
假设每个交易的胜率是 W
假设每次交易的风险/收益是当时总资本的 R
那么在进行 N 次交易后最终获胜的概率 P 是:
P = P(W,R,N)
(公式并不复杂,只要能做GMAT上的概率题就应能推导出来)
例如,交易100次,不同的胜率,风险下的最终获胜的概率P为:
P (50%, 50%, 100) = 0.33%
P (50%, 1%, 100) = 46.02%
P (55%, 25%, 100) = 38.28%
P (55%, 10%, 100) = 69.31%
P (65%, 10%, 100) = 99.50%
P (65,% 25%, 100) = 96.11%
可以看出,每次交易的胜率高,风险/收益率小,最终的获胜的概率就高。胜率即使大于50%,但如果所冒风险太大,长期下来也会输!
又例如,如果希望最终获胜的概率 P 为50%, 交易100次,则每次交易所能承受的风险 R 与胜率 W 相关:
W = 55% R = 20%
W = 60% R = 38%
W = 65% R = 55%
W = 70% R = 72%
W = 75% R = 84%
W = 80% R = 92%
也就是说,如果胜率为80%,交易100次,你每次可用92%的资金去打赌,最终输赢的概率为50%!别忘了报酬和风险是成正比的。 |